联合国教科文组织发布人工智能的教育报告(11)
加强教育领域人工智能应用的研究 。 可以预期 ， 教育领域对人工智能的研究将在未来几年显著增加 ， 但教育系统为了促进实践和决策而大力推动教育研究评估时仍存在困难 。
处理数据采集、使用和传播过程中引发的伦理和透明度问题 。 人工智能在提供教育机会、向学生提供个体化建议、个人数据的集中、责任归属、对工作的影响、数据隐私和数据馈送算法的所有权方面引发了许多伦理问题 。 实现人工智能监管需要公众围绕伦理、问责、透明度和安全性等方面展开深入讨论 。
报告指出 ， 公私合作是加强人工智能培训和研究的一个重要方面 。 报告所引用的国家普遍在行业界和学术界之间建立了伙伴关系 ， 不仅共享物质和财政资源 ， 而且确保教育计划与劳动力市场需求保持良好的一致 。 然而 ， 伙伴关系不应局限于行业和学术界 ， 行业内伙伴关系与学术界伙伴关系同样重要 。 大学和研究机构之间的合作促进了协作研究 ， 可以加速人工智能专业知识的发展 。
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