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##大数据杀熟又来了？千人千面的个性化推荐，你喜欢吗？( 二 )


如果一个人在某个产品上产生过犹豫 ， 网站可能会提供一些额外的东西 ， 比如说免费送货 。 一家酒店预订网站发现使用Mac计算机的用户平均来说会比使用Windows计算机的用户选择价格更高的酒店房间 ， 所以它就开始给使用Mac的用户显示价格更高的选项 。
这种对行为信息的收集和使用是不正当的隐形信息收集的例子吗？这样做是合理的吗？这算是操纵性行为吗？与销售员亲自在商店里试图说服顾客进行购买 ， 这些策略又有什么不同？
当我们在商店购物时 ， 销售人员可以看到我们的性别和大致年龄 。 从我们的服装、谈吐、行为 ， 他们也会形成关于我们的其他结论 。
在奢侈品专卖店、汽车经销场所、跳蚤市场以及第三世界的街头市场里工作的优秀的销售人员 ， 都会对一个潜在的客户愿意支付多少价格做出自己的判断 。 他们会根据具体情况修改他们的报价 ， 或提供额外服务 。
对网上购物进行个性化分析的复杂软件 ， 是不是可以认为仅仅是为了弥补那些与我们亲自去购物相比而缺失的信息呢？有一些人感到不安 ， 是不是主要因为他们没有意识到自己的行为会影响其屏幕上的显示内容？抑或是在这些做法中潜藏着对隐私的威胁？在商店中的销售人员手里并没有我们在线查询记录的列表 ， 那么谁拥有这些数据呢？谁又应当拥有这些数据？
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数据挖掘和巧妙营销
下面这些案例是可取的竞争行为 ， 还是对消费者的侵犯和操纵？
美国塔吉特（Target）零售连锁公司的数据挖掘人员分析了索取婴儿产品订购目录的妇女的购买行为 。 塔吉特发现 ， 孕妇往往会增加对25种产品的购买量 。 因此 ， 如果发现一个妇女开始增加那些产品（例如 ， 无气味的化妆水和矿物质补充剂）的购买量 ， 塔吉特就开始向她们发送孕妇和婴儿产品的优惠券和广告 ， 甚至可以根据客户怀孕的阶段来发送不同的优惠券 。
像许多连锁超市的顾客一样 ， 英国零售公司乐购（Tesco）的顾客允许该公司收集关于他们购买习惯的信息 ， 以换取折扣 。 该公司可以识别出购买尿布的年轻成年男性 ， 并给他们发送啤酒优惠券 ， 这样做的假设是：有了新生婴儿之后 ， 他们就会很少有时间再去酒吧 。
为了与沃尔玛竞争 ， 乐购的目标是找出最关注价格的顾客 ， 因为这些人最有可能被沃尔玛的低价格所吸引 。 该公司通过分析购买数据 ， 确定哪些客户会经常在存在不同价格的产品时选择购买价格最低的品牌 。 然后 ， 他们确定这些客户最常购买的产品列表 ， 并把这些产品的价格设定为低于沃尔玛的相应产品 。
企业可以在视频游戏机和电视上利用人脸识别系统 ， 把广告定向给正在玩游戏或看电视的人 。
这样做会对隐私带来什么风险？包含这样的功能是否是不道德的？大多数人会慢慢喜欢这样的定制功能吗？他们能否意识到 ， 在看到与自己兴趣有关的广告的时候 ， 有些人会在某些地方保存关于他们的信息？这些数据是否会被其他人看到 ， 还是这些数据只会通过软件自动处理和操作 ， 二者有区别吗？
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02 关键是知情同意
技术和社会的变化有时候让人感到很不舒服 ， 但是 ， 这并不意味着变化都是不道德的 。 一些隐私倡导者希望禁止所有通过网上行为做出的定向广告 。 我们应该明确的是 ， 定向和个性化营销本身并不是不道德的 。
大部分时候 ， 大家更关切的是营销商如何得到他们所使用的数据 ， 以及他们所能收集和购买的大量数据会赋予他们多少我们并不想让他们知道的个人和敏感信息 。 在某些情况下是经过同意的 ， 有些情况下没有经过同意 ， 而在很多情况下则非常复杂 ， 以至于很难确定是否经过了同意 。


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