疫情之下企业如何化危为机？百度黄埔学院培养首席AI架构师，助力企业转型( 三 ) 疫情袭来

　　一方面，需要很强的自我学习能力。

　　对技术、工程、业务、数据，包括一些软技能，包括一些硬技能都需要感兴趣。过去一位年过40岁的金融架构师曾对我提到过一句话，他在大学时受《知识需要管理》这本书影响极大，于是从此开始对自身的知识进行结构化，分门别类。

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　　管理知识的原因很简单，它是学习、保存、使用甚至是共享和创造的过程。

　　人的知识结构其实往往是树状的，围绕着一根主轴一直往下延展出几条干线，再围绕干线生出支线，支线上还会继续有小支线。知识体系触类旁通，一点点产生自己的知识经验。

　　尤其是总架构师要带其他业务线架构师，其他业务线架构师还要带工程师。在这个体系内，自己的知识、经验都需要传授给其他人。

　　经过5-10年系统化、体系化整理过的知识开放给同事，往往会给其他架构师、工程师的培养带来极大的帮助。它可以避免老师傅带徒弟式过于传统的传帮带模式，形成现代化、工业化的知识经验传授体系。

　　另一方面，还需要跨行业的交流和探讨。

疫情之下企业如何化危为机？百度黄埔学院培养首席AI架构师，助力企业转型。　　通过这种方式和其他架构师进行对比，寻找自己的坐标系，了解自身的技术深度、视野范围。不同领域的架构师在一起进行业务探讨时，往往容易发现自己的差距。架构师们凑在一起，在相互探讨过后，也容易找到自己的知识盲区、性格弱点、做事风格。

　　去年1月，百度联合“深度学习技术及应用国家工程实验室”成立黄埔学院，旨在为各行各业培养理论、技术、应用三位一体的“首席 AI 架构师” 。这其实就是在创造这种交流探讨的氛围。

　　黄埔学院在2019年开展了两期学员的集中培训与研修，为能源、制造、通信、医疗、金融等十余个行业培养输送了70位能够操刀复杂场景下AI应用落地的技术领军人才，可谓培养“首席AI架构师”的“硬核科技圈” 。

　　黄埔学院第三期目前正在学员招募中，此期还增设了线上预科班，由百度AI技术体系的高工们直播授课，分享各个垂直且复杂的场景下， AI落地的先进技术和实践案例。

　　如果去看已发布的课程主题会发现，它们和当下各个企业所关心的问题有着非常密切的联系。

　　交通枢纽高密人流下的防疫筛查解决方案

　　十行Python代码高效完成深度学习POC

　　毫米级智能质检帮助制造业按下快进键

　　无人巡检在多个行业的落地应用

　　智能对话技术在疫情防控中的快速应用