洪泰内参 | 每一次危机与恐慌的背后,都有着对冷静与认知的巨大红利( 六 )
受国内外需求影响 , 返程不返工的现象明显
。 据中国联通大数据统计 , 截止2020年2月23日 , 全国已有近七成人口返回常住地 。 其中 , 吉林省返程率最高 , 达到79.53%;浙江省返程率最低 , 为43.68%;而在外来人口较多的地区中 , 广东省由于受到疫情影响 , 整体返程进度远落后于北京、上海 。 但是 , 2月23日全国整体实际在岗率仅达17.27% , 与返程率差距明显 。
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疫情对经济的冲击呈现 , 发电量与工业增加值背离
。 1-2月重要经济指标全部出现两位数同比降幅 , 工业降幅尤值得关注 。 从历史数据来看 , 工业增速的波动弹性低于发电量增速 , 在经济下行期也是发电量的下行幅度更深 , 工业增速下行相对浅;但2020年的数据出现了背离 。 从数据分析可以得出 , 总体而言 , 工业总体增速下滑明显 , 但高耗能产业拉高了用电量 。
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图:发电量与工业增加值当月同比
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冶炼锻造行业当月同比呈现上升状态 , 而粗钢产量当月同比增长表现尤其明显 。 主要受到工业基建的利好影响 , 产业链上游工业产量增幅拉动明显 。
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而其他轻工业库存天数创近年来历史新高 , 与返程率高但是返工率低的现象相呼应
。 即使回到工作地区 , 但受到疫情对全球消费需求冲击以及国内需求依然没有恢复的影响 , 在没有订单的情况下 , 呈现明显的返程不返工现象 。 而上文提到当全球经济增速放缓甚至负增长时 , 对中国的出口以及相关企业将造成极大的冲击 。
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综上所述 , 在观察国内产业复工以及运转情况 , 要通过多维度对不同产业进行分析 。
- 资本密集型企业与劳动密集型企业的表现 , 以及通过发电量、发电企业用煤量和原材料库存天数 , 来判断出口型企业的承压能力以及传统基建和新基建的增长情况 。
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