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【世界历史】互联网是人类历史的一段弯路吗？(17)


这就产生了一个非常可怕的现象 ， 即由科技生产力驱动的现代社会 ， 本身是基于大多数人足够“迷信”才得以运转的 。 而显然 ， 狭义信用制度（包括政府公信力、企业信用、社会组织信用、人际信用）这一古早概念已无法跟上互联网时代的节奏 。
同时 ， 互联网又赋予了我们无与伦比的质疑能力 。 一个现代阴谋论者通过互联网广搜资料所生产的文章 ， 可能比一个世纪前的正经科学论文更具“可信度” 。
这一模型最好的验是 2019 年获得普利策奖的纪实文学《坏血：一家硅谷初创公司的惊天谎言》中所描述的故事 。 故事描述了一个几乎毫无医学背景的创业者 ， 在被誉为全球医疗监管最为严格的国家 ， 展开的一场长达 12 年的大型医疗设备骗局 。
从其主人公自斯坦福辍学开始创业的 2003 年 ， 到《华尔街日报》首次系统性报道其骗局的2015年 ， 其骗局维持超过 10 年 ， 涉及数十万人 。 且没有受到美国任何监管机构的阻挠——尽管有至少 5 个部门应该为此事叫停 。
网络的精确记忆和广泛传播 ， 使得信用受损的影响与速度远远超过以往时代 。 在公共领域 ， 这一问题表现的尤为突出 。
举一个抽象化的例子：
设 A 国拥有 3000 万人口 ， B 国拥有 15 亿人口 ， 即 50 倍人口 。
设 B 国的国土面积也是 A 国的 50 倍 。
设两国犯罪率相等 。
在非互联网时代 ， 我们会得出这样的结论：
由于犯罪率相等 ， 因此 B 国的净犯罪数量应当是 A 国的 50 倍 。
由于 B 国的国土面积是 A 国的 50 倍 ， 消息传播速度与地缘相关 ， 那么 B 国每一个个体每日在本地媒体上目睹凶杀案的可能性与 A 国相等 。
A 国和 B 国的国民会认为两国拥有相同水平的治安 。
在互联网时代 ， 会变成这样：
由于犯罪率相等 ， 因此 B 国的净犯罪数量应当是 A 国的 50 倍 。
由于网络媒体往往以语言为边界 ， 且媒体每日可推送的消息大幅上升 ， B 国任意地区凶杀案均会在全国性网络媒体上传播 。
B 国每一个个体会看到 A 国 50 倍的犯罪报道 。
B 国人觉得自己的国家治安烂透了 。
在过去 ， 治安事件按照概率均等的分布于 B 国 比 A 国大50 倍的国土上 ， 并以地方报纸、广播、电视等渠道传播 ， 依照治安事件的等级只影响那些与事件相关或地理位置相近的公民 。 只在一个治安事件演变为地区无法解决的问题（极恶性治安事件）时 ， 才被其它区域公民注意 。
在网络环境下 ， 由于传播速度的提升与门槛的降低 ， B国内任何一地发生治安事件均会被视为全国新闻受到全体 B 国公民注意 。 由于人们往往在治安问题上带有强烈的共情能力 ， 大众会将每一个发生在其它地区的治安问题当成是与自己相关的问题 ， 从而忽略了 B 国的犯罪率可能一直很低且与 A 国水平相当 ， 这会使得 B 国在治安领域的公信力以 50倍于 A 国的速度流失 。
如果你觉得这个例子并不存在于现实 ， 那么不巧 ， 这里刚好有一个现实中的例子：
2018 年是滴滴的“灾年” ， 连续几起涉及滴滴网约车的恶性治安事件将这个每年承运 200 亿人次的出行公司推到风口浪尖 。
这里特意说出滴滴的承运数字 ， 并不是为了夸滴滴 。 而是因为 ， 200 亿这个数字刚好与上文的“人口 50 倍”概念相符 ， 滴滴在 2018 年的全国承运量以数十倍于全国所有传统出租车公司的总和 。
如果从冷冰冰的数字角度来讲 ， 在滴滴深陷舆论风波的那段日子里最高法就曾计算过[12] ， 网约车司机每万人案发率为 0.048 ， 传统出租车司机每万人案发率为 0.627 。 因此 ， 从科学的角度来说 ， 乘坐网约车的人身安全性比出租车高出一个数量级 。
要知道 ， 对于任何可能的风险来说 ， 只要拥有无限次重试的机会 ， 风险就一定会暴雷 。
比起传统出租车 ， 滴滴更接近“无限次重试的机会” 。 传统出租车不仅总运量在 2015 年后远小于网约车总运量之外 ， “传统出租车”这五个字并不是一个能够被公众聚焦关注的统一品牌 。


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