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『』商业化产品“七步设计法”（1）：资源评估( 二 )


下面是商业化产品“七步设计法”第一步：资源评估 ， 后续步骤通过连载发布 。
第一步：资源评估
如果按照传统的产销思维来设计一款商业化产品 ， 那么 ， 流程往往是这样的：分析目标客户和消费需求 ， 设计满足客户需求的产品 ， 然后经过后续一系列商业化操作直到产品完成销售闭环 。
然而 ， 当前互联网产品 ， 尤其是积累了规模化资源（流量资源、个人用户资源、数据资源等）的产品 ， 商业化实施的起点往往是资源评估 ， 即评估资源的“可售卖价值” 。
【『』商业化产品“七步设计法”（1）：资源评估】“可售卖价值”是指通过深挖产品资源能够实现的变现潜力 。比如 ， 通过挖掘产品资源利用广告产品、会员产品、电商产品等实现变现 。
资源评估工作的重要性不言而喻 ， 在大部分实施商业化的互联网公司中 ， 这项工作往往由商业化负责人主导（如商业产品总监、商业化副总裁等） 。
在此通过分析两类典型的资源（广告类、会员类）评估策略 ， 供设计参考 。
A. 广告类资源评估分析
广告类资源评估主要针对广告产品的变现可行性 ， “可售卖价值”在这里是指流量资源产生的广告价值 。
广告是典型的商业化产品 ， 当一款产品要通过广告产品变现的时候 ， 我们首先要评估流量资源是否已经具备了规模化变现的价值基础 。
商业化团队首先要做客群分析 ， 还要对产品整体的资源数据进行宏观评估 ， 测算流量资源的整体价值 ， 对能够变现的广告资源进行分类分级处理 ， 提升变现效率 。
商业化团队在资源评估的基础上 ， 才能进一步完成广告系统设计、广告样式设计、客群定义、价值机制、产品包装、售卖策略等后续工作 。
我们用一款具备海量个人用户的App产品来模拟一下广告价值的评估过程 ， 不同类型的产品会造成评估过程差异巨大 ， 并且评估过程往往需要借助一系列的、外部的与自主研发的监控分析工具完成 ， 此过程仅供参考 。
1. 用户规模
这个环节评估的是一共有多少人在创造流量 。
这句话可以理解为广告变现的基础是流量 ， 而流量的来源是个人用户 。评估个人用户规模除了了解整体用户数 ， 重点要关注活跃用户数 ， 主要参考的指标有PV/UV/DAU/MAU/等 ， 该类指标可以直接作为广告价值估算的依据 。指标数值也直接决定了商业化实施办法 ， 比如是接变现联盟、找代理 ， 还是自研系统 。
2. 用户画像
这个环节评估的是什么特征的人群在创造流量 。
要想将流量实现有效变现 ， 就要清楚地知道App使用人群的兴趣爱好、行为习惯等 ， 即要清晰地描绘个人用户画像 。
要精准地分析用户画像 ， 往往要借助大数据技术与智能算法 。对用户画像的分析同时也是构建精准营销系统、搜索引擎、推荐系统、广告投放系统的前提 。
当然 ， 这些技术方面的投入门槛及成本比较高 。成熟的、规模化的平台往往选择自主研发 ， 而如果要考虑节约研发成本且快速变现 ， 那么我们也可以选择与专业的变现平台合作（即通过SDK/API等直接将第三方广告接入产品） 。
下面是一个典型的用户画像：基础信息 。基础信息有用户的性别、年龄、学历、所在地等 。兴趣爱好 。兴趣爱好有游泳、健身、汽车、美食、养生等 。消费层次 。消费层次有用户的消费能力水平、消费方向等 。
通过评估用户画像 ， 我们能够识别出主力消费人群 ， 并对消费人群进行分层 。
一般认为 ， 经济发达地区的、年轻的、高学历的人群是消费的主力军 ， 即能够带来更高的广告价值 ， 我们可以将面向此类人群的广告价格调高 。当然 ， 也会存在低质量的用户 ， 他们会整体拉低广告价值 。
3. 流量质量
这个环节评估的是App个人用户创造的流量的质量 。典型的评估维度如下：用户黏性 。此维度评估App使用时长 。使用时间越长 ， 说明用户黏性越高 ， 广告得到曝光的机会越多 ， 相应的广告价值就越高 。另外 ， 我们还可以用DAU与MAU的比值（DAU/MAU）来衡量 。比值越高 ， 说明一个月内重复使用产品的用户比例高 ， 用户黏性越高 。使用频次 。此维度评估App的使用频次 。App的打开频次越高 ， 广告得到曝光的机会越多 ， 相应的广告价值就越高 。流量高峰 。此维度评估在什么时段的流量最大 ， 用户最活跃 。相应地 ， 在流量高峰的广告价值就越高 ， 我们可以提高广告定价 。


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