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健康界TB通过中心静脉血样分析预测重症患者的动脉血气和乳酸( 四 )


由于SpO2与SaO2的相关性较差 ， 预测SaO2的准确性较差 。 尽管较高的负PV排除了SaO288%到95%之间的任何值(表3) ， predSaO2仅从SpO2中对SaO2的预测作用不大 。
局限性
首先 ， SaO2在所有中心的评估方法都不相同 ， 因为有些中心是通过PaO2计算SaO2 ， 而有些中心是通过一氧化碳测量法计算SaO2 。 这可能削弱了SaO2预测函数的精度 。 但是 ， 在我们的预测模型的第一步中 ， 变量“是否共氧”作为潜在的预测变量输入 ， 而在最终模型中并未保留为显著变量 。 这表明 ， 与其他预测函数相比 ， 我们的SaO2预测函数的表现相当令人失望 ， 这主要是由于SpO2和SaO2之间的相关性较差 ， 而不是由于SaO2测量值的可变性 。 这可能是发展非常准确的SaO2预测功能的主要障碍 。 在不久的将来 ， 这一领域的技术进步可能会使我们对SaO2有一个更好的非侵入性评估 。 其次 ， 我们使用多元线性回归分析得出预测函数 。 因此 ， 所建立的数学模型与调节酸碱或氧化平衡的生化机制相去甚远 。 这至少部分解释了我们的SaO2和PaCO2预测模型的性能 。 还有人利用人工神经网络方法从外周静脉血预测慢性阻塞性肺疾病加重患者的动脉血气值 ， 并在SaO2预测方面取得了令人鼓舞的结果 ， 这鼓励我们在今后的工作中探索这种可能性 。 最后 ， 反映组织灌注不良的中心(或混合)静脉与动脉的PCO2差异可能成为监测休克的关键参数 。 如果要对其进行广泛验证和使用 ， 将会质疑我们研究结果的相关性 ， 因为其精确测量仍需要动脉样本 。
结论
【健康界TB通过中心静脉血样分析预测重症患者的动脉血气和乳酸】我们的研究表明 ， 从中心静脉血分析和SpO2值预测循环衰竭患者动脉pH值、PaCO2、SaO2和动脉血乳酸值是可行的 ， 但由此产生的精确度远非完美 。 需要进一步的工作来探索开发的预测模型的安全性 。


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