中国为什么一定要搞新基建?到2030年你就都明白了!( 八 )
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以化工为例 , 中国的化工产业 , 虽然占全球产能总量的40% , 但我们的精细化工还不够好 , 精细化工怎么才能好?必须得有学化学和化工的人来把它精细 。
这件事靠谁呢?靠化学专业的本科生和研究生 , 中国现在平均每年大概有37万化学和化工的毕业生 , 在美国化学化工相关专业的毕业生每年大概有13.1万人 。 当然 , 这些毕业的都是高等教育以上 , 就是大学本科、研究生、博士生 。
在这个基础上 , 我们开始每年扩招毕业生 , 尤其从2003年之后化工专业毕业的学生越来越多 , 现在每年有接近40万名化工专业的毕业生 , 他们的平均劳动成本暂时是美国的1/3多一点 。
换句话说 ,
我们有既便宜又多的工程师 , 加上产业工人以及已经是最大的产业链结构 , 我们想不从化工大国变成精细化工大国都难 。
类似的例子还有很多 , 比如在2019年高校毕业生的选聘单位当中 , 在排中国前12名的学校里边 , 华为排名第一 。 其实从90年代的中后期开始 , 华为就开始持续做校招 。
什么叫持续做高校校招?中国从2003年之后就开始大量生产工程师 。 我们广义上的工程师 , 多么大量呢?扩招是1999年开始 , 2002年的毕业生是67万人 , 2003年扩招毕业生大概是120多万人 。 2019年我们认为人口结构都已经发生改变了 , 年轻人都已经变少了 , 但2019年高等教育的毕业生仍旧非常多 , 有多少呢?是1000万 。
1000万是什么概念?2019年中国的高等教育毕业生人数是全球高等教育毕业生人数的1/4 。 在这个基础上 , 以华为为例 , 意思是说它做了20年的工程师红利 , 才有今天这些技术 。
再举一个例子 , 药明康德 , 在香港上市的公司叫药明生物 , 它做的是药物研发过程当中的CRO , 即合同研究外包 。 简单来讲 , 就是大的药企在研发药物时 , 自己雇人做实验 , 从头到尾觉得太麻烦 , 效率太低且成本高 。 所以 , 它就找很多外包公司 , 比如我想要从A合成到B , 来找足够多的人帮我合成 , 按人头付钱 , 或者按合同金额付钱 。
药明康德靠什么赚钱呢?靠的就是想办法做比甲方更高效的实验 , 且雇到的工程师比甲方雇到的工程师便宜 。
2001年药明康德开始做时 , 中国在全球范围之内的医药研发 , 就是刚才讲的研究合同外包这个领域占比连个位数都占不到 。 但在化学方面的药明康德现在已经是全球第一 , 中国所有研究合成外包的人数总量加起来 , 大概已经超过了全球总量的一半多 。
它为什么能够做到如此之大 , 甚至有两个1000亿市值的公司
这是因为在全球范围之内 , 在过去的20年 , 你再也找不到这样一个国家 , 有如此多的化学、生物、生化专业的本科、硕士、博士毕业生 , 而且还可以用比较便宜的价格就把他们雇过来 。
这件事情也是药明康德或叫药明生物在过去18年的成长 , 能变成两个千亿市值的公司 , 并且在化学方面全球最大的原因 。 但如此结合起来其实是一个特殊性 , 而且这个特殊性 , 也不容易复制 。
比如说美国也能做 , 但想同时有1.2-1.6亿高等教育毕业生总存量是不可能的(这个数还是刨掉每年退休的人之后的数量) , 因为美国只有3亿多人 , 其中50%是劳动力 , 也就是说大概有1.6亿的劳动力 。 而我们仅高等教育毕业生就1.6亿左右 , 此外我们还有约4亿的产业工人 。
所以说这个特殊性其他国家一时半会儿是复制不了的 。
其实还有一个特殊性 , 大家讨论国际政策时 , 说美国的产业空心化来自于三四十年前做的产业战略规划 , 这件事当时有错吗?不一定有错 , 因为在当时的产业规划过程中 , 把低劳动力、低附加值的劳动力都转移出去 , 不一定有太大的问题 。
但是你会发现 , 今天的技术应用核心大部分发生在了产业中 。 换句话来讲 , 我们投资行业在5年以前 , 认为最热、最时髦、最难做的技术是自动驾驶 。
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