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|B端平台产品需要培养的4种意识( 三 )


数据分析：
如果漏斗的转化结果呈现是自动化的计算结果 ， 那么数据分析就是基于这样的结果进行下游进一步的闭环操作 。 当我知道某个环节转化人数较多（或流失人数较多） ， 数据分析人员自然要对这一客群进行更深度的分析 ， 所以这里也提供了“用户画像”、“用户列表”、”用户分群”这一的下钻功能 。
举其中用户列表为例 ， 从图中可以看出 ， 我们从这一“流失用户”中 ， 看到这一批的用户特性是怎样的 。 那么基于这个就可以进行用户画像分析、人群喜好分析等等 ， 同时基于这一客群 ， 可以进行有针对性的运营活动 。
|B端平台产品需要培养的4种意识
本文插图

通过以上的操作 ， 平台从采集、计算、分析形成了一系列的闭环操作 ， 这就是全局系统思维 。
三、平台价值意识
我们平常在做产品策划的时候 ， 都需要考虑3大问题 ， 需求是什么？我为什么要做这个？对用户帮助有多大？那么在解答这些问题的同时 ， 我们就需要考虑如何衡量这些“价值” 。
尤其是B端平台 ， 更需要注重价值意识 ， 不能简单拍脑袋定下方向（虽然很多产品也是） ， 同时还需要制定的度量标准 。
比如这次策划的目标是什么 ， 做这个需要如何去衡量价值 ， 怎么去落地各个衡量指标 。 你只有制定了 ， 并严格执行 ， 才知道自己的“输出”是否经得起考验 ， 才能“倒逼”产品解决方案是真实、可靠且有价值的 。
1. 方法标准
这里就需要拆分成定量和定性 ， 定量从哪几个维度去考察（用户规模、使用路径、时长等） ， 定性则从市场反馈、用户口碑等方面去收集印证 。 在这里可以借鉴OKR方式 ， 制定目标object ， 建立关键路径key ， 并通过结果result去呈现最终效果 。
2. 一个例子
仍旧沿用“漏斗分析”这一功能 ， 我们设计这个功能指标的目的 ， 是帮助业务观察其目标用户在某些行为路径上的数据表现情况 ， 以确定是否达到业务目标 。
所以在这里的价值目标 ， 就可以是有多少业务（用户量）建立漏斗模型（服务次数） 。 而这些漏斗模型最终为业务是否带来业绩提升目标（如是否找到流失用户继而挽留） ， 提升了多少（流失用户重新唤起转化）等 。
|B端平台产品需要培养的4种意识
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平台提供了漏斗的使用服务 ， 业务自然在上面建立基于自身业务场景的诸多漏斗模型 。 而譬如建立一个下单购买的漏斗模型 ， 观察业务所属产品上的用户 ， 在浏览商品、打开商品详情、下单购买、支付成功等一系列的表现情况 。
上图的假设 ， 就是证明了这样的漏斗分析能力 ， 帮助业务找到流失用户 ， 并通过挽留来提升了最终支付的转化率 ， 这就是所谓的业务价值提升 。
四、平台业务意识
大多数B端平台的用户规模都不会十分庞大 ， 同时场景又是十分垂直 ， 往往代表了某一群体共性的业务流程 。 所以B端平台产品不仅仅是解决某个用户的痛点 ， 更是针对一个业务链路所呈现的解决方案 。
1. 方法标准
通常我们就需要深入业务 ， 并还原用户的业务场景 。 只有了解业务的使用背景、动机和目标 ， 你才能站在业务用户的角度 ， 去思考平台的产品解决方案 。 如果脱离业务 ， 都更多是想当然 。
所以我们就需要整合业务的上下游 ， 涉及哪些关键链路 ， 去清晰梳理完整的业务流程 ， 并站在业务的角度去思考使用场景、动机 ， 服务好他们的最终目标 。
2. 一个例子
|B端平台产品需要培养的4种意识
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数据分析在埋点这块的业务流程 ， 从确定分析目标、埋点设计、埋点采集、埋点上报、埋点统计分析等一系列的业务流 。 还原到B端平台 ， 就需要搭建埋点管理、埋点采集工具、埋点指标体系等多元化服务 ， 来满足这一场景 。


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