京东数科Mr.AI：一群活在未来但又及其务实的人( 二 )
郑宇试图追寻自己真正想要的是什么 。 他并不想单纯做研究而不能将创新的想法落地 。
父母期望他能得诺贝尔奖 。 他觉得奖不重要 ， 重要的是让自己的能力对国计民生产生真正的价值 。
同样在2013年 ， 薄列峰实现了人生的一次转型 。 他在芝加哥大学丰田研究院和华盛顿大学完成博士后研究 ， 成为亚马逊首席科学家 ， 研发AmazonGo无人零售店 。 这是一个基于前沿技术的内部创新孵化项目 ， “这件事从来没人做过 ， 很多工程师认为这件事做不成 ， 太难了” ， 这些工程师很快就退出了 。
作为AI算法团队主力 ， 薄列峰也踩过很多坑 ， 比如要解决无人零售店的问题 ， 到底哪条技术路线是对的 ， 是AI还是非AI技术方案？这在当时没人知道 。
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薄列峰 图/京东数科提供
薄列峰打比方说 ， 我们需要看到那个山顶
（最终目的）
， 同时也要能爬到那个山顶
（爬到山顶的路径）
。 为此 ， 薄列峰常把AI技术解决方案代入到产业问题去看前景 ， 他希望自己持续推动的最新AI技术能真正智能化、产品化 ， “用智能化的产品推动行业 ， 改变大家的生活 。 ”
这个山顶目前来看确实有点高 ， “AI技术目前并非足够成熟 。 技术还在山腰 ， 甚至是山底；产业也在变革 ， 有的在山腰、有的在山顶 ， 也有的可能在山底 。 当你用一个山腰的技术去变革一个在山顶的产业 ， 需要洞察问题的本质 ， 知道现在技术的缺陷并规避它 ， 同时利用它的优势解决未来的问题 。 ”这考验一个AI团队的综合智慧 ， “真正要投入其中的 ， 不是算法本身 ， 而是我们的头脑 。 当我们把AI技术和各个产业融合、深入分析这些问题的特点时 ， 我们总是能持续推动一些产业的发展 。 ”这个过程持续产生社会价值 ， 又高到足以让几代人接力攀爬 。
取舍
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2015年 ， 京东数科各产品线稳定上升 。 本该属于收获期 ， 陈生强却再次认真地思考公司的定位 ， “它发展的天花板在哪 ， 风险又在哪 ， 影响发展的上限在哪 ， 可能导致死亡的下限在哪？”
在当时疯狂的市场热潮中 ， 陈生强果断决定要“金融回归金融 ， 科技回归科技” ， 以科技解决金融的问题 ， 用科技服务金融发展 。 大家觉得他疯了 。
团队中有大量人员过去在传统金融机构工作 ， 他们感到不可思议 ， “好不容易搭了这么一个台 ， 慢慢进入金融状态了 ， 然后 ， 你说我不想这么玩了 。 ”甚至有人直接问陈生强 ， 你说到底怎么个玩法？
陈生强说不出来 。 但他做了一个破釜沉舟的决定 ， 专门成立了金融科技事业部 。 紧接着 ， 招商银行、光大银行、中信银行成为了京东数科的客户 。
程建波理解陈生强 ， “从做金融的逻辑出发 ， 转化到科技的输出 ， 再把过程中提炼出来的技术能力转化成商业产品 ， 这是一个具有延展性的逻辑链条 。 ”
延展性则体现在 ， “商业化的过程很多就是跟行业联合去做 ， 而不是自己去做 ， 这对能力的要求是全方位的 。 ”
程建波曾在深圳发展银行、华夏银行、FICO等机构担任要职 ， 2014年8月加入京东 ， 组建京东金融风险管理团队 ， 从最初的几个人发展到上千人 。
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