京东数科Mr.AI:一群活在未来但又及其务实的人( 三 )
在传统金融机构和咨询公司工作时 , 程建波经历了不同的岗位和业务 , 能从不同的视角去发掘传统金融机构真正的需求点 , 并创造新的价值点 。 他给人印象最深的是 , 强烈的结果导向 , 平衡每个节点的机会和风险 , 逐渐趋于价值最大化 。
他也是个能对自己下狠劲的人 。 在银行的不同岗位和业务磨砺后 , 程建波已经是一个业务型人士了 , 技术部门一般会安排一个数据工程师对接业务人员 。 有一次 , 他去找数据工程师提需求 。 他描述了很多遍 , 最后人家不耐烦地说 , 你连自己的需求都搞不清楚 。
程建波面子上有点挂不住 , 但他更在意的是 , “他说得有道理 , 因为我确实提不出我的需求 。 ”根本原因是 , “我不了解数据底层这一块 , 凭空想象 , 怎么能保证需求质量?”一个策略人员不懂数据底层和分析技能 , 犹如手脚不全不能生活自理 。 于是 , 程建波专门花了半年时间学写代码 , 自己提取、加工数据做分析 , 用他的话说 , 掌握必要的分析技术技能就掌握了工作的自由 。
后来 , 他又选择从银行去咨询公司 , 从甲方变成乙方 。 转换角色后 , 程建波服务的对象变成了自己过去的角色 , 并且扩展了涉及的业务范围和工作对象 , “从信用卡到企业贷款 , 上至行长 , 下至项目组的工作人员 , 乃至分行的一线业务专家 。 所以我会得到更多输入 , 帮助我更深入地理解整个银行业 。 ”
加入京东数科 , 程建波“觉得在普惠金融这个方向上 , 这样的平台具备获得更多资源去做事的可能” , 同时他也知道 , 互联网行业涉足金融新领域 , 也意味着很大的风险 , “选择来京东不能保证百分之百就能成功 。 ”“在‘模糊的正确’方向下 , 把不确定由自己定义和具体化 , 做定义者和创造者 。 ”
陈生强信奉以超前思维看现在 , 什么是正确的该有的目标 , 而不是将就现在的困难 。 在这种破局式思维倒逼下 , 面对新的客群和模式 , 程建波意识到 , “用传统的方法根本不可能搞定 。 ”程建波和团队很早就引入人工智能算法到风险管理领域 , “AI虽然是个新技术 , 但跟风险的逻辑体系是一样的 , 在离散、碎片、稀疏等不确定的信息海洋里抽取规律 , 对风险进行洞察、预测和针对性管理 , 且在解决实际问题的过程中不断学习改进 , 重新决策 , 这个过程周而复始 。 ”
程建波说 , 做风险是需要取舍的 , 很多时候是在管理人性 , “就像手术台上的医生 , 一刀下去 , 自己要决策 , 手术刀下去面对的是病人的生命问题 。 ”
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程建波 图/本刊采访人员 梁辰
勇敢者
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薄列峰被京东数科这种气质吸引了 , “它有一种创业和成事的决心 。 看到困难 , 大家还是有往前冲的心态” , 薄列峰说 , “这种精神能把大家带到一起 , 能引领公司迈向同一个方向 。 ”
2017年10月 , 薄列峰加入京东数科 , 担任AI实验室首席科学家 。 他带着AI、数据技术、物联网等各领域专家进行前沿技术的深探 。
他最为强烈的感受是 , “这家公司不怕失败 , 是跌倒后能爬起来的” , 京东数科包容失败 , 同时能从失败的尝试里积极地总结教训 , 并快速地运用到新的应用上 , “创新其实就是一个勇敢者的游戏 。 ”这需要团队有责任共担的精神 , “敢于负责让团队每个人都有了主人公心态 。 ”
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