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经济|中金：后疫情时代科技如何助力数字经济发展？( 三 )

资料来源：联合国，中金公司研究部

图表: 全球市值前十大企业过去25年变迁
经济|中金：后疫情时代科技如何助力数字经济发展？
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资料来源：彭博资讯，中金公司研究部 注：红色代表信息科技类企业；黄色代表能源类企业；灰色代表金融类企业，棕色代表运营商通信行业

图表: 美国信息技术和能源企业市值占比变化
经济|中金：后疫情时代科技如何助力数字经济发展？
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资料来源：联合国，中金公司研究部

图表: 中国信息技术和能源公司市值占比分化
经济|中金：后疫情时代科技如何助力数字经济发展？
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资料来源：万得资讯，中金公司研究部
注：口径包含全部A股、港股和美国中资股
“AI+5G”如何助力企业数字化转型
人工智能的发展经历了2016年AlphaGo打败人类后的狂热、2018年由于实际落地困难带来的失望、2019年Deepfake假视频等伦理问题显现，过去一年开始进入稳步落地阶段。在全球抗疫的大背景下，我们看到，医疗影像辅助诊断、服务机器人、新药开发等AI在医疗场景的应用未来有望加速。与此同时，随着健康码等联系人追踪应用的普及，以及国家明确数据成为数字经济时代生产要素，如何规范和促进数据使用成为发展人工智能的重要课题。我们认为，除了加速大数据立法以外，联邦学习、隐私计算等技术手段的普及也是加速后疫情时代人工智能发展的重要一环。
图表: AI+5G怎样改变各行各业
经济|中金：后疫情时代科技如何助力数字经济发展？
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资料来源：中金公司研究部
？ AI+医疗：疫情助推AI+医疗加速成熟。疫情期间，我们看到AI已经在诊前、诊中、诊后全阶段中发挥重要作用：1）诊前：红外测温仪高效筛查体温异常者、机器人外呼筛查；2）诊中：影像辅助诊断；3）诊后：健康码及接触者追踪、智能机器人与无人配送车等。由于人脸识别、语音识别技术已经相对成熟，红外测温仪、机器人外呼筛查、接触者追踪等应用已经较为完善，大幅提高了疾病的早期筛查效率。而影像辅助诊断等应用，由于涉及安全、数据所有权、隐私等问题，技术发展一直较为缓慢，在本次疫情的推动下也取得了一定的进展。此外，新冠疫情也暴露出人类长期处于新型疾病威胁中的问题，AI能在新药研发中帮助提高效率、降低成本，具有广阔的发展前景。我们认为，在后疫情时代，AI+医疗有望迎来大发展。
？ AI+汽车：智能机器人与无人配送车加速成熟。此次疫情期间，我们看到钛米、高新兴、普渡科技、美团、京东等公司的智能机器人与无人配送车产品应用到医疗相关领域，包括消毒、测温、导医、运送物品、便民服务等一线应用场景，大幅减少了人与人接触导致交叉感染的可能性，同时在工作时长、精确程度等方面具有优势。我们认为，由于疫情防控需求，未来在更多场景中，智能机器人与无人配送车有望取代传统人力，将加速在各大场景落地。
？ AI+消费电子：AI消费者端落地重要入口，首家CV公司登陆科创板。智能手机是AI在消费者端落地的重要入口，也是较早应用AI的行业之一，主要应用是手机安全和手机摄像解决方案，如金融APP在线身份认证、手机解锁、拍照优化等。2019年7月，虹软科技作为计算机视觉上市公司第一股首批登陆科创板，CV公司商业模式逐渐清晰并受到资本市场的肯定。
？ AI+零售：“千人千面”新零售进入线下。电商通过“千人千面”的导购推荐，提高了渠道转化率，获得了可观的GMV增长。近一年来我们看到运用AI技术进行线下零售“千人千面”精细化运营的方案已经开始落地。扩博智能通过安装在冰柜等场景的智能设备，让品牌或零售商实时洞悉每一门冰柜，通过每次开关门采集的执行和销售大数据，实时分析自身每个单品以及市场竞品的表现，真正迈向“千门千面”的冰柜精细化管理。
？ AI+制造业：工业互联网在疫情中发挥积极作用，企业数字化转型长期趋势不改。工业互联网在抗疫中发挥了积极作用，有效实现资源调配、供应链调整、物资监控等多项愿景。工业互联网在疫情期间发挥的作用主要有：1）发挥供需对接、资源配置的支撑作用，降低疫情带来的销售下滑和供应链紧张压力；2）推进基于工业互联网的产融结合创新，缓解企业资金压力；3）运用工业互联网技术进行产能波动与供应链风险预测；4）借助工业互联网手段开展复工复产情况监测，支撑政府精准施策。我们认为，工业互联网有望实现云端、产业、跨界的三方协同，推动智能化生产、网络化协同、供应链金融等新模式新业态不断成熟，为经济增长提供新动能。
？ AI+金融：AI应用开始拓展至金融业务层面。银行、保险等金融机构采用AI技术进行反欺诈等金融风险控制已经有一段时间。近一年来，随着知识图谱、NLP等技术的成熟，我们看到AI已经逐渐开始赋能金融业务。例如，智能语音客服、用户画像分析、智能投顾、智能产品推荐等。


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