赛道|摄像头产业链梳理核心赛道在哪里?( 三 )
而潜望式摄像头 , 将原本的镜头并列排布改为垂直布局 , 并通过特殊的光学三棱镜让光纤折射进入镜头组 。 而这样的排列方式 , 并不受手机厚度的束缚 , 从而实现高倍数的光学变焦 。
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图:OPPO潜望式摄像头
来源:新浪数码
目前 , OPPO、华为应发布了搭载潜望式摄像头的手机 。 2020年 , 三星、小米、vivo旗舰机型也退出了搭载潜望式摄像头的方案 。
由于潜望式摄像模组需要的元器件数量更多、结构更加复杂 , 导致封装难度提高 。 同时 , 由于这种摄像头模组较普通摄像头模组 , 增加了一块棱镜 , 镜头、马达、模组和算法等环节的附加值也大幅度提升 , 为光学产业链带来价值量提升的新空间 。
4、采用ToF镜头:
ToF(Time-of-Flight)技术 , 是通过计算光线反弹的时间 , 来计算物体与手机之间的距离 , 从而获得3D图像 , 使照片具有立体感 , 产生景深效果 。 而这种技术 , 正是未来AR/VR得以应用的核心原件 。 未来 , 随着AR技术在手机等应用场景的不断普及 , 该技术将有较大的市场空间 。
根据麦姆斯咨询预测 , 全球ToF传感器市场2020年规模将达到28亿美元 , 预计至2025年将达到69亿美元 , 年复合增速为19.77% 。
研究至此 , 手机摄像头的逻辑已经比较清晰 。 未来量的增长 , 主要看5G换机潮和智能手机的渗透率提升;价的增长 , 主要看潜望式摄像头的普及 , 以及AR技术普及拉动ToF传感器的需求增强 。
不过 , 手机只是目前摄像头模组的其中一个核心下游 。 那么 , 未来还有哪些下游行业能够为摄像头模组带来新的增量?
(伍)
答案就是:智能汽车 。
ADAS(高级驾驶辅助系统)技术 , 是自动驾驶的关键核心之一 。 它通过车内安装的传感器 , 收集汽车所处的内外部环境数据 , 对数据进行技术处理、判断 , 从而提高驾驶的舒适性和安全性 。
而摄像头作为传感器 , 能够采集周围环境信息、通过算法实现测距、规划路线以及识别行人、车辆、路标等功能 , 广泛应用于ADAS中 。
主流的车载镜头包括前视、环视、后视 , 而后视镜通过法律推动已经应用广泛 , 未来的增量市场主要来源于前视、环视、以及如舱内驾驶者动作和状态识别等感应类镜头 。 而伴随着智能驾驶的发展 , 感应类镜头的需求也越来越大 。
2018年 , 单车配备车载镜头数量平均不到2颗 。 而智能汽车的车载镜头数量普遍较高 , 其中 , level3级别高端车成型车载镜头一般在5颗以上 , level4级别车型则在7-8颗 。
2020年2月24日 , 发改委发布《智能汽车创新发展战略》 , 明确提出:到2025年 , 中国实现L3规模化生产 , L4在特定环境下市场化应用(LTE-V2X)实现区域覆盖 , 新一代车用无线通信网络(5G-V2X)在部分城市、高速公路逐步开展应用 。
未来 , 随着智能汽车覆盖率不断扩大 , 单车配备车载镜头数量有望至少达到4-5颗 。
根据中国产业信息网预测 , 2021年全球车载镜头出货量将达到14319.2万颗 , 对应的市场规模将达到10.59亿美元 , 近4年年复合增速为7.26% 。
(陆)
对摄像头模组产业链 , 后续跟踪时 , 我们需要重点关注以下几个行业高频数据:
1)手机出货量:截至2020年5月 , 我国手机出货量为1.24亿部 , 同比下降18% 。 从降幅角度来看 , 手机出货量的降幅正在逐渐收窄 。
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图:手机出货量累计同比(单位:%)
来源:wind
2)5G用户数:截至2020年4月底 , 中国电信的5G用户数量为2170万户 , 中国移动的用户数量为4374.5万户 , 中国联通并未披露 。 中国电信、中国移动两家运营商的5G用户数量合计 , 占移动电话总用户数的比重约为5% 。 从增速上来看 , 5G用户数量正快速增长 。
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图:5G用户数
来源:wind
3)汽车销量:此前 , 我们在汽车零部件产业链分析中 , 已经对乘用车行业的景气度进行了分析 , 详见专业版报告库 , 此处不再赘述 。 从销量同比增速上来看 , 2020年5月的同比增速已经出现回暖 , 出现复苏迹象 。
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图:乘用车销量同比增速(单位:%)
来源:wind
(柒)
宏观和行业情况看完后 , 我们来看看这条产业链上各节点的竞争格局 。
先来看上游:
摄像头行业的上游 , 主要包括图像传感器、光学镜头、音圈马达、滤光片制造厂商 。 其中 , 内地尚无音圈马达上市厂商 , 因此 , 我们着重看其他几个零部件的竞争格局 。
1)图像传感器
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