创作者死于视频( 三 )
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如果以拍摄为主 ， 推拉摇移跟的摄像技巧、远全中近特的景别选择 ， 视听语言学习是避不开的；
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如果以出镜为主 ， 内容脚本、语言表达、副语言多少都要了解 ， 自然脱稿表达和好的镜头感都堪称“玄学"级难度；
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既不拍摄、也不出镜 ， 只是“拿来主义”做剪辑视频 ， 脚本之外 ， 画外音的练习就更重要的 ， 语速、语气、停连重音对视频的观赏性会更加突出 。
任何创作都需要一个不短的成熟期 ， 创作训练本身就足以“杀死”绝大多数内容创作者 。 类如钟美美那样“自己随便录一遍就发出来” ， 最后还获得欢迎和好评的终究都是少数 。
不会真的有人以为 ， 打开手机摄像“一镜到底”说说剪剪 ， 就能创作出优秀的视频吧？
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一个基本规律是 ， 视频的传播效率其实很低 ， 在社交链上的薄弱使得网络视频的传播效率问题尤其突出 。
爆款视频 ， 恰恰是借助了音频的传播模式——「重复—洗脑—传播—再重复」 ， 早期抖音大类是音乐类 ， YouTube第一大类也是音乐视频 。
以抖音快手为代表的竖屏短视频 ， 也是这个规律下的产物 ， 降低了时间成本的同时（一分钟以内) ， 增加了“神曲”的可重复消费特征 。
再推及社交链 ， 微博传播结构有一定的社交优势 ， 因而微博爆款中短视频的播放量起码比视频平台高一个数量级 ， 比如vlog这种形式 ， 尤其不能忽视微博这个渠道 。
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此外 ， 从创作的角度看 ， 抖音最早以音乐、舞蹈为主的跟拍、模仿形式 ， 又进一步降低了视频内容的创作难度——不断降低用户行为成本 ， 大众内容创作才能逐渐兴起 ， 各大视频平台都在推自己的短视频创作工具也是这个道理 。
虽然视频的普遍传播效率低 ， 但人们对视频传播量的评估标准却要比图文高的多：
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图文类内容时效性更强 ， 一般只计算单次点击的阅读量
（以微信公众号为主）
， 但视频播放量存在重复计算的惯例 ， 这跟视频的循环消费特征也有关系 ， 多次播放即多次统计 ， 类似音频；
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视频行业的集中效应更加明显 ， 头部数量远远不如图文领域 ， 进一步凸显了爆款作品的高播放量；
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视频的学习、创作成本更高（一分钟以上短视频）
， 头部创作者也更少 ， 流量更加集中 。
这造成视频行业的容量更加有限 ， 长视频是寥寥可数的大IP主场 ， 短视频行业繁荣度诞生在海量的不断出新的内容供给基础上 ， 抖音分级流量池就是为了更有效率地筛选出极少数“幸存者” 。
微信公众号由于不开放粉丝数据 ， 前台做了数据模糊阅读上限10w+ ， 去中心化的推送模式又进一步弱化了前台流量的高低对比 ， 再加上流量治理一向比较严格 ， 整个内容环境还是比较健康的 。
即使如此 ， 微信、微博、抖音、小红书等平台的“流量买卖”几乎是一个公开的秘密 。
国内商业互联网平台的商业化成熟与否 ， 有一个隐形但直观的评估标准 ， 就是看这个平台的粉丝、数据的买卖方便与否 ， 「数据维护」的体面往往是用来给广告商做交代的 。
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