AI人工智能|新风口来了：2020年中国汽车产业智能+生态分析
编辑导读：汽车作为现代都市人最常用的交通工具之一 ， 近几年得到飞速发展 ， 汽车产业智能化成为趋势 。本文将从五个方面 ， 对汽车产业智能化和生态进行分析 ， 希望对你有帮助 。
文章图片
文章图片
分析背景：
汽车作为全民出行的重要工具 ， 以及最重量级的工业产品 ， 在国家经济中扮演着重要地位 。
而今天智能化已经成为汽车产业重要的变革动力 ， 围绕汽车生产、销售、服务的智能化变革 ， 无论对于车企、消费者、还是城市管理者都迫在眉睫 。
智能化能够让车企更高效与柔性地生产汽车产品 ， 并且通过车联网和智能化技术长期为购车者提供服务；对于消费者而言 ， 智能化技术可以大幅提升驾驶和用车体验；对于城市管理者 ， 智能化可以让汽车的通行效率更高 ， 以及碳排放更少 ， 智能化也是国家与地区汽车产业竞争格局重构的一次重大机遇 。
分析发现：
汽车智能+核心目的：短期是通过智能化技术改善单一节点的生产或服务能力 ， 但核心是要通过数字化平台、智能技术、管理软件 ， 实现服务中数据不断归集、互通 ， 从挖掘数据中迭代服务与洞察用户需求 ， 最终让数据智能成为业务的核心引擎 ， 更精准长期的为用户提供服务 。
汽车智能+变革方向：智能化与数字化技术协同 ， 精准获取经营用户 ， 构建以用户为中心的全新商业模式 ， 从而拉长用户生命周期 ， 创新盈利模式 。随着汽车厂商通过多场景数据收集和互通 ， 以及生产端智能化升级改造 ， 在未来用户需求将反向驱动汽车厂商对研发、制造进行优化 ， 最终实现C2M模式 。
汽车智能+落地情况：智能+已经率先在零售层面和服务层面取得较多尝试与落地；而生产端国内厂商和领先者特斯拉差距较大 ， 随着国家智能制造战略和商业模式变革驱动 ， 有望在未来几年快速推进 。
分析建议：
汽车产业智能化+依然处于早期阶段 ， 但已开始重构汽车产业链、竞争格局和服务模式 。汽车的产业链具有复杂冗长和重资产的特性 ， 导致智能化能够解决各节点上的诸多痛点 ， 同时也决定了汽车智能+需要要打“持久战” ， 参与的企业必须做好持续投入的准备 ， 而且必须大胆投入 。
只有赶上智能化浪潮 ， 才能生存和升维 。企业应该快速将业务迁移至线上 ， 并且升级线下服务模式 ， 创造全渠道与用户实时互动、服务的机会 ， 在服务中合理收集用户数据 ， 将自身业务构建在以用户为中心 ， 以数据智能为引擎的模式上来 。
分析定义：
智能+指的是一种数据驱动业务发展的模式 ， 以AI为核心 ， 数据为原料 ， 通过精细化运营进行产业变革 。在中国产业经历的“四化”（信息化、互联网化、数字化和智能化）中 ， 智能+既包括数字化的数据驱动 ， 也包括智能化的AI驱动 。
汽车智能+是指借助人工智能、车联网、大数据及半导体等技术 ， 重塑汽车研发生产、销售、服务环节和产品本身 ， 提升汽车智能网联体验 ， 促进消费者体验升级 ， 提升行业效率和变革商业模式 。
行业现状：
中国汽车行业已度过高速增长的时代 ， 进入短期波动长期微增长的时代 。中国汽车销量在连续增长28年后 ， 在2018年、2019年连续下滑 ， 2019年下滑速度居汽车消费大国第二名 ， 达到-8.2% 。
究其原因除了和宏观经济环境有一定关系 ， 根本性的原因离不开共享出行的发展、用车环境的恶化、以及人口变化等结构性因素变化 。驱动汽车增长的核心动能发生变化 ， 导致汽车销量出现拐点 。
文章图片
推荐阅读
- AI人工智能|原创 智能门锁改造计划，德施曼小嘀全自动电子猫眼锁Q3M上线小米有品
- 人工智能|济南将打造全球首个人工智能医药研发自动化实验室
- AI人工智能|宋庆龄文化空间揭幕 聚焦少儿人工智能互动体验
- 人工智能|商汤科技林达华：OpenMMLab助开发者缩短AI项目路径
- 新民晚报|未来作曲不需要人？人工智能为大剧院创作新演出季主题歌
- 人工智能|未来四年有望保持高增长，人工智能将成为复苏道路上的关键技术？
- AI人工智能|瓴盛科技首颗AIoT SoC芯片重磅发布
- 行业互联网|织点智能获第九届中国财经峰会两大创新奖，释放人工智能创变潜能
- 无人科技|华测导航：人工智能让无人驾驶乘风破浪
- 人工智能|全球行业领先 成都双流发布首款自主研发人工智能物联网“芯片”