AI人工智能|新风口来了：2020年中国汽车产业智能+生态分析( 二 )
文章图片
与此同时 ， 汽车行业正孕育着巨大的变革机遇 ， 互联网、智能化等技术推动汽车从生产到服务环节的全链变革 ， 为汽车产业带来新的生机 。国家大力推动汽车产业智能化变革 ， 并将此当做换道超车的重大机会 。
2017年4月 ， 工信部、发改委、科技部等发布《汽车产业中长期发展规划》 ， 表明要“以智能网联汽车为突破口之一 ， 引领整个产业转型升级” 。
2019年12月 ， 工信部发布《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》（征求意见稿）预测 ， 到2025年 ， 智能网联汽车新车销量占比达到30% ， 高度自动驾驶智能网联汽车实现限定区域和特定场景商业化应用 。与此同时 ， 长安、福田入选国家智能制造示范单位 ， 上汽、长城、北汽各大车企也加速汽车智能化战略 。
汽车产业智能+产业链及竞争图谱：
本部分将从汽车智能+的层级、智能化场景、市场主体、数据架构及供应商五个部分分析国内汽车产业智能+的落地方向、产业链、竞争格局及未来趋势 。
中国汽车智能+生态图谱：
【AI人工智能|新风口来了：2020年中国汽车产业智能+生态分析】
文章图片
文章图片
文末附高清版图谱获取方式
一、汽车智能+的三个层级
文章图片
文章图片
单点智能：
目前智能+主要致力于实现产业链某环节服务的智能化 ， 形成更高效、精准的服务能力 ， 并尝试让该服务形成闭环 。由于数字化进程未完成、产业协同弱等原因 ， 汽车智能化目前主要为单点智能 。例如：生产环节的产品智能化组装 ， 零售环节的智能营销 ， 车内的语音交互 。
协同智能：
受制于数据未完全互通和智能技术成熟度 ， 智能化技术在汽车领域还未能较好实现多节点协同服务 。随着云端与边缘智能的协同 ， 产业链、用户数据打通 ， 以及智能网联车辆与周边环境和商业体的连接 。企业将具备跨越时间全生命周期为用户提供服务的能力 ， 以及更丰富的跨场景服务能力 。
预测服务：
基于用户和用车大数据 ， 主动发掘车主和车辆需求 ， 并提供服务 。比如根据地域需求数据 ， 提前生产和配给各地域车辆库存；为用户提供个性化服务 ， 提供智能座椅调节 ， 智能推荐周边服务、互联网内容；基于车联网和智能技术 ， 提前挖掘生产设备和车辆故障 ， 实现预测式维修 。
二、汽车智能+场景
文章图片
文章图片
智能制造：
汽车智能化生产指通过智能化技术重塑汽车生产环节的材料检验、物料管理、零件加工、产品组装、产品校验、产品测试、自动物流、生产管理等环节 。生产线的智能化水平是保障产品交付销量和产品快速迭代的基石 。短期 ， 智能化生产能够较大的优化汽车产品生产效率、成本和品质；中期可以支持更丰富的产品上市 ， 以及轻度的定制；远期将支持柔性化生产 ， 通过C2M模式为用户定制汽车 ， 完成用户需求归集、预测式生产和物流 ， 以此大幅减少车辆库存 。
在智能制造的落地方面 ， 如特斯拉在美国和上海的工厂 ， 生产线几乎都由工业机器人完成智能制造 。并且因为疫情影响了工厂复工 ， 特斯拉在美国的工厂安装更多的生产机器人 。中国的新造车势力威马、小鹏也致力于通过打造新型的自动化生产线 ， 提升生产效率和支撑未来产品定制化基础 。再比如在厂区自动物流方面 ， 2019年11月 ， 驭势科技联合上汽通用五菱 ， 建成国内首条厂区无人驾驶物流线路 ， 实际作业过程中无需配置驾驶员和安全员 ， 减少了运输中的人员投入成本 。
推荐阅读
- AI人工智能|原创 智能门锁改造计划，德施曼小嘀全自动电子猫眼锁Q3M上线小米有品
- 人工智能|济南将打造全球首个人工智能医药研发自动化实验室
- AI人工智能|宋庆龄文化空间揭幕 聚焦少儿人工智能互动体验
- 人工智能|商汤科技林达华：OpenMMLab助开发者缩短AI项目路径
- 新民晚报|未来作曲不需要人？人工智能为大剧院创作新演出季主题歌
- 人工智能|未来四年有望保持高增长，人工智能将成为复苏道路上的关键技术？
- AI人工智能|瓴盛科技首颗AIoT SoC芯片重磅发布
- 行业互联网|织点智能获第九届中国财经峰会两大创新奖，释放人工智能创变潜能
- 无人科技|华测导航：人工智能让无人驾驶乘风破浪
- 人工智能|全球行业领先 成都双流发布首款自主研发人工智能物联网“芯片”