备胎说车|经常说的全自动驾驶,完全不用操作的车,到底什么时候才能买到?( 二 )
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- 路况识别
主要是用各种各样的传感器来替代我们驾驶员的眼睛和耳朵 。
实际开车的环境 , 路况是过于复杂的 , 还有各种临时和突发情况 。
比如说:突然之间跑来个交警:“停一下 , 别走 , 你 , 过去 , 上来 , 红灯不要紧的 , 你上来 。 ”不是有这种东西的?
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还有:动态交通管制啊、恶劣工作状况啊、大雪、大雨根本看不清啊 , 对传感器的要求就会变得很高 。
目前能处理如此高精度和丰富信息的传感器 , 叫做“激光雷达” 。
不过激光雷达贵 , 目前还是没有办法支撑大规模量产的 。
就好像:劳斯莱斯是挺好啊 , 你看看就好了 , 关我们什么事 , 我们又买不起这种东西 , 对不对?
现在有点像什么?以前摩托罗拉那个大哥大 , 1万块钱一个砖头 , 打电话信号都不太好 , 你还想让它有个APP?不太可能 。
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目前在某些特定的情况下 , 传感器是依然无法达到人眼一样的功能的 。
《综合运输》期刊上面有论文 , 《发展自动驾驶汽车的挑战和前景展望》上有讲到 。
就目前来讲 , 谷歌、特斯拉这些顶级的自动驾驶研究机构 , 仍然难以达到自然人的识别水平 , 电脑依然难以代替大脑 。
就有点像是假花 , 这假花做得非常地真 , 但是不知道为什么 , 你门一开看到它:“「诶」你家里放个假花!”为什么我们一眼就能认得出来呢?
有可能是香味没有、有可能是摸一下、有可能我们眼睛看就是能看得出来 , 就是有这么个情况 。
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- 车辆信息交互
《电子技术应用》期刊上面有论文 , 《5G车联网技术与标准进展》上面有记录 。
当前的传感器仍然存在距离、成本、传播路径限制、恶劣天气等等技术瓶颈和缺陷 , 车联网技术恰好是可以在这些方面发挥补充作用 , 提升驾驶安全的 。
这就有点像什么?就是:你在那边倒车 , 水平特别差 , 但是边上有一个人 , 楼上房顶 , 从上往下看也有个人 。
跟你说:“倒倒倒 , 打方向 , 打方向 。 ”你是不是就更方便一点?只不过这个是机器和机器之间的技术沟通了 。
技术方面 , 车联网要满足未来高级别的自动驾驶 , 对通信时延和可靠性就有非常严苛的要求了 。
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5G技术不是要来了嘛 , 有可能会有更好的表现:5G新空口-车用无线通信技术 , 你听听就好了 。
“5G New Radio Vehicle to Everything”类似于这样的技术 , 一个个都开始雨后春笋了 。
这些东西出来 , 是有更好的灵活性 , 更好的频谱效率 , 也更容易、更好地适应各种不同类型的业务需求和通信环境 。
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反正就是 , 这些新技术来了可以解决不少新问题 , 其中就包括了高级自动驾驶在内的这么一个需求 。
- 算法
就好像养个孩子 , 你给他吃好、喝好、睡好、保护好、走在路上不被车子撞、也不会生病 , 你还是要教他生活的经验和做人的道理 , 对不对?
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