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小米|大疆不是“小米”( 四 )


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大疆在 2018 年之后 ， 网络搜寻量不增反减 ， 市场推广乏力 。 数据整理自 Google Trends
而且 ， 这些全新的产品线 ， 并不像航拍无人机市场全无对手 ， 各个领域都需要面对竞争 。 但大疆产品线庞大 ， 使他们没有足够的资源 ， 增添让人惊艳的新功能 ， 往往被用户批评为挤牙膏 。 尽管他们近年推出一大堆产品 ， 但他们却不得不减省宣传和销售支出（大疆在 2018 年后 ， 就未有举办大型产品发布会） 。 网络搜索量近年不增反减（上图） ， 就可见大疆新产品的关注度 ， 反而愈来愈低 。
优必选：商业量产的悬念
但大疆还是比较幸运的 ， 至少他们仍然能够把技术成功产品化和商业化 。 相比之下 ， 优必选却渐渐进入了死胡同 。
先前我们提到 ， 投资人看好优必选 ， 并不在于业绩 ， 而是因为优必选 CEO 周剑的目标是：“让人形机器人走进千家万户” ， 并打算在 4 ~ 6 年内商用化（即 2020 ~ 2022 年） 。 但他们的人形机器人设计成本高昂、但能实现的功能太少 ， 缺乏性价比 ， 就只能通过 G 端的人脉去开拓市场 ， 无法在以情感主导的 C 端上取得突出的成绩 。
事实上 ， 人工智能领域的专家 ， 一直在泼优必选的冷水 ， 李开复就曾公然批评：“人形机器人将马上进入千家万户的说法 ， 简直是无稽之谈 。 ”机器人领域上十分驰名的 IEEE RAS 协会 ， 也认为要推出可靠且可商用的人形机器人 ， 还需要 30 年以上 ， 他们更指目前有关人形机器人研究和开发视频 ， 根本都是在误导公众 。
事实上 ， 在全球都有不少优秀的科技公司在专注人形机器人研发 ， 波士顿动力的 Atlas、软银的 Pepper 以及本田的 Asimo 等 ， 但大多遇上了商业化困难的死局 。 以波士顿动力为例 ， 他们的技术水平远高于优必选 ， 所受到的关注更是有过之而无不及 。 但是 ， 波士顿动力仍然遇上严重的商业化困局 。
为什么人形机器人很难商业量产？目前科技界的共识是：仿生物形态（包括人形）的机器人 ， 成本高、效率低 ， 性价比不高 。 仿生机器人的最大好处 ， 是能够自主适应不同的场景 。 轮子只能在平地上走 ， 但双足就能自主适应不同场景 ， 有着更大的通用性 。 但要让机器人做到指定的单一功能 ， 根本不一定要用到人形机器人设计 。
想让机器人进行简单而重复的搬运工作 ， 设计一组简单由少量电机组成的机器人小车就好 。 但为了人形化而设计成仿生物设计的双足机器人 ， 就需要用上大量的电机、更复杂的算法和更精密的结构来实现 ， 无论是生产或研发成本 ， 都会比一般机器人要高出不少 。
小米|大疆不是“小米”
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左图来自 Research Gate ， 右图来自 Sematic Scholars 。
图左是大疆的四轮机器人 Robomaster S1 ， 它单纯通过简单的算法和麦克纳姆轮结构 ， 就能多方向高速移动 。 但上图右就是仿生机械足 ， 它需要复杂的舵机和算法组合 ， 才能平稳缓慢移动 。 简言之 ， 优必选真的要做出能适应多种不同场景、应付人类不同情感需要的人形机器人 ， 就必然要付出比非人形机人更高的成本 。
目前优必选的最强的 Walker 机器人 ， 已经能实现相当复杂的手部腿部动作 ， 但优必选迟迟无法把 Walker 量产的原因 ， 根本原因就是生产成本太高 。 即使优必选已建立起成熟的供应链 ， 但我们先前也提到 ， 他们目前仍然在争取把售价降至 5 万人民币左右 ， 还是那一句：以 5 万元满足你情感需要 ， 你买不买？
无疑 ， 仍然会有用户愿意花这 5 万元 ， 但他们也希望这 5 万元 ， 能带来生活上的方便吧 。 但问题偏偏可能是：消费者花了大钱 ， 也不一定能满足用户的情感需要 。 因为人形机器人的最大优势 ， 仅仅是能通过机械足来适应复杂的地形、以及通过机械手进行复杂的物理操作 。 但人形机器人的技术本身 ， 并不足以让适应各种人类的真实场景 。
想要人形机器人能满足“人类”的情感需要 ， “他”需要懂得听主人的指令 ， 要懂得看四周环境 ， 要懂得如何为主人服务 。 因此 ， 优必选的机器人还需包括机器视觉、自然语言等人工智能的协助、也需要各种数据和服务平台的支持 。
但尽管优必选的人形机器人技术真的强大 ， 但他们多次强调其核心技术在于伺服舵机和相关算法 。 无疑 ， 机器视觉能借助优必选的伺服舵机技术 ， 有效地在多种应用场景落地 ， 但优必选在伺服舵机技术上的积累 ， 却无助于提高机器视觉或语音识别的准确率 。
退一步来说 ， 即使优必选拥有业内最优秀的机器视觉或语音识别能力 ， 但在全球领域范围内 ， 人工智能技术仍然远远称不上成熟 。 Amazon Alexa 已经是语音助手里的顶尖份子 ， 但仍然无法让媒体觉得 Lynx 值得 5700 人民币；Google 的计算机视觉技术再牛 ， 也被因为种族歧视而伤了人心 。 用户真的愿意仅为了不成熟的人工智能 ， 而花 5 万人民币来购买采用结构复杂、成本高昂的人形机器人？
2020 ， 智能硬件的最艰难时刻
但智能硬件真正最艰难的时刻 ， 实际是 2020 年 ， 新冠疫情爆发 。


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