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运营派|两年项目经验复盘：我在头部金融公司做增长( 二 )


学习能力 ， 这项能力是从事增长工作的必备技能 。 也是个体最重要的能力 ， 增长本身就是一个实践学科 ， 没有固定不变的方法 ， 更多的还是依靠数据测试和经验做判断 。
2.2例会制度
开会 ， 很多人都不喜欢 ， 但是却很重要 。
开会可以加强团队成员的内部沟通 。 个人所处团队比较特殊 ， 团队分开两地 ， 个人在上海负责拉新获客相关工作 ， 项目经理和团队其他运营同事在深圳 ， 长期依靠邮件和电话沟通 。 日常沟通成本相对较高 ， 所以定期会议显得格外重要 。 会议主要由晨会和双周会两块内容构成 。
（1）晨会 ， 顾名思义 ， 每天早上的会议
因为团队是分隔两地沟通 ， 个人对晨会还是比较重视的 ， 这也是个人日常工作内容的一部分 。 正常上班时间上午9:00 ， 这些年个人工作习惯是早到公司 ， 准备一天的工作议程 。 到公司先在个人工作笔记本上写下这天的主要工作内容 ， 分出次重点 ， 特别是需要紧急解决的问题 。 在晨会上和深圳同事及时沟通 ， 需要支持的部分提需求 ， 重点跟进的部分及时解决 ， 不拖延 。
晨会频率比较高 ， 可以把时间控制在半小时内解决 。 很多大厂的会议室资源是非常紧张的 ， 一般早上10点开始会议室就会处于紧张状态 ， 所以我们团队基本都是9:30—10:00占一个会议室 ， 快速过一下工作内容 。 比较难解决的事情 ， 会后电话再重点梳理 。
开始晨会之前可以将内容可以列个小提纲 ， 比如本周三个核心工作 ， 当天三个重点事项 ， 尽量做到今日事今日毕 。 事情是永远也做不完的 ， 但是核心的事情其实并没有很多 。 抓大放小 ， 集中个人有效时间去处理核心问题 。
（2）双周会 ， 每两周开一次的重要会议
双周会涉及到的内容较多 ， 除了自己内部团队 ， 还会涉及到其他5-6个部门的领导和同事 。
1）提前预定会议室
预定会议室是一件很重要事情 ， 特别是涉及多方的会议 ， 因为其他部门其实也是我们团队的服务对象 。 一定要提前预定好会议室 。 跨地区的会议 ， 对会议的体验要求是比较高的 ， 如果领导已经准备就位 ， 其他团队如果因为会议室迟迟没有及时到场 ， 势必影响会议进度和效率 。
2）邮件告知
提前1-2天编辑双周会邮件（内容包括会议的三方号、会议室号、参与方、接收人与抄送人等信息） ， 给大家一些准备材料的时间 ， 避免过于匆忙 ， 让大家临时加班加点制作会议材料（很消耗时间） 。
3）会议纪要
从会议开始的点名报道 ， 到会议中的笔记记录工作 。
会议结束之后需要第一时间整理会议内容 ， 把核心的工作安排和需要解决的问题全部记录下来 ， 整理成会议纪要 ， 邮件抄送给参会人员 。 注意会议纪要的格式和排版 ， 一般主要内容是各方团队信息/会上遇到的问题和目前工作进度/对接人/记录日期 ， 具体纪要格式可以在网上搜索一下 ， 自行排版 。
会议纪要的主要作用是为了方便大家在接下来的两周时间内结合具体工作内容 ， 及时对照和校验工作进程 ， 避免做无用功 。
2.3日常工作内容
增长工作每天都具体在做什么呢？可能各家公司有所不同 ， 但核心内容肯定还是要围绕年初制定的KPI来推进 。 以手上增长工作里面的拉新获客为例 ， 主要考核指标是拉新获客数据、入金数据、千元户数据 。
金融类拉新获客考核指标这么多 ， 具体要如何在日常工作中围绕这些目标开展工作呢 ， 需要做以下几件事情 。
（1）数据报表
从事运营工作 ， 日常必做的一件事情是什么？
看数据！看数据！看数据！
互联网营销不是凭感觉做事 ， 需要结合日常数据去分析业务 ， 通过数据驱动业务增长 。 那怎么获取数据呢？自然离不开大数据团队开发报表 。 增长工作需要获取前端的PV/UV数据 ， 同时还需要获取后端的实际转化数据 。
从事过SEM(搜索引擎营销 ， SearchEngineMarketing)工作的同学可能会好理解一点 ， 一般媒体方（类似百度、360、搜狗、神马等）都会提供数据报表 。 如果公司有一定的规模 ， 同时对数据安全比较看重的话 ， 都会依靠大数据团队自己开发报表 。 个人所在公司属于行业头部 ， 增长类的数据报表设计都是内部自行开发 ， 报表设计这块个人参与较少 ， 主要是在使用层面接触较多 。
报表主要类型包含如下 。
拉新报表：日报、周报、月报、累计报表
库存数据：库存监控报表
MOB报表：T+1月留存、T+2月留存……T+12月留存
offer消耗报表：按日、按时间段查询
活动数据：各类型的活动汇总报表
以上主要是偏后端转化报表 ， 前端PV/UV报表有现成可使用的 ， 无需开发 。 其他后台或者报表类似营销活动配置后台、活动关联平台、数据标签系统等 ， 需要对接的各类平台非常的多 。 一家大型公司想要做好增长工作 ， 要求是不低的 。
有了数据报表 ， 日常数据又需要关注哪些内容呢？
有了数据要看什么呢？怎么通过数据分析业务呢？每日必做的包括基础数据 ， 转化日报数据 ， 库存消耗日报等 。 有了数据 ， 查看数据趋势变化 ， 日变化曲线 ， 周变化趋势 ， 同比/环比这类数据 。 通过数据来查看和分析业务 ， 进而诊断 。 数据异常 ， 对不上的问题 ， 需要及时跟大数据同时沟通 ， 尽快排查和解决 。


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