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互联网医疗|现场丨霍键：疫情期间 互联网医疗有了爆发的机会( 二 )


互联网医疗究竟能解决老百姓什么问题？很多人会觉得互联网医疗是不是就是挂个号 ， 我还是到医院里面去看病 ， 其实线上也解决不了什么问题 。 还有人觉得即便在线上跟医生沟通了 ， 那他到底能不能解决问题？接下来是好大夫能够覆盖到老百姓看病过程当中的几个环节 ， 首先我从诊前开始说 ， 诊前也是我们耕耘了很多年的一些工作 ， 最开始的时候 ， 06年我们刚成立的时候 ， 那个时候我们还没有互联网诊疗的资质 ， 因为这个牌照是2016年我们才拿到的 ， 06年我们成立的时候其实是从信息查询开始的 。 因为中国人他的那种复杂的决策其实是高依赖于互联网的 ， 当他不明白 ， 当他不知道该怎么下抉择的时候 ， 他通常都会上网查 ， 医疗是一个非常非常复杂的决策 ， 所以现在老百姓的医疗会高度依赖于互联网 ， 这也就是为什么百度把医疗作为他搜索的主要来源 ， 因为大家确实需要查 ， 需要搜 ， 只不过他给出来的结果不尽如人意 。 我们最开始做查询是做什么？首先老百姓对于生病之后一片茫然的 ， 他什么都不知道 ， 我们06年开始把全中国三甲医院的信息 ， 包括当地由哪些医院 ， 由哪些科室 ， 这些科室里到底有哪些大夫？这些大夫擅长治疗哪些疾病？他们在某些疾病上治疗的更多 ， 我们把信息全都收集上来 ， 把它变成最全的医疗信息库 。 虽然时间不断的发展 ， 我们也有越来越多的手段 ， 明晰越来越丰富 ， 很多时候亿医院的官网还没有我们平台上的信息更新的更及时 ， 更准确 。 我们除了有这些官方的信息之外 ， 同时我们还有另外一点 ， 也就是患者的评价 ， 患者的评价也是已经积累了十几年的时间了 ， 也就是说老百姓去医院里面看病 ， 他去协和看完病之后 ， 他在胸外科看了一个大夫 ， 看完之后他自己的看病经历是可以返回到我们好大夫平台上面写自己整体的评价或者是感谢信 ， 或者是差评 。 整个的这个过程我们通过十几年的积累 ， 目前已经积累了差不多大概是400多万的患者的真实的评价 。
关于评价这的件事情可能大家心里也会打鼓 ， 比如像大夫点评 ， 我们去吃顿饭的时候 ， 我们有时候看这个餐馆好吃不好吃 ， 到底是几星 ， 同时我们对他的信任度也不会那么高 ， 因为大家会觉得会不会刷出来的点评 。 对于医疗来说这一点非常非常重要的 ， 因为我们非常相信别的患者的口碑 ， 他们的评价出来的我找他看过病 ， 我看好了还是没看好 ， 它的态度好还是不好 ， 但是如果这个评价是假的 ， 他对于引导患者的看病有一个偏差 ， 你可能把大量的患者引导到并不那么好的医生里面 ， 导致的结果是耽误了这些患者的治疗 。 所以对于患者评价的这一点我们是全行业里面做的最严格的一家机构 ， 我们可以做到首先如果说第一件事是患者评价的时候必须是注册用户 ， 我们去查询他所有的相关信息 ， 包括它的设备号 ， 包括他使用的网络 ， 包括他用的手机号 ， 每一个信息我们全都串联在一起 ， 去看是否同一个设备 ， 同一个IP投票的情况 ， 但是这个其实很简单 ， 只要技术能解决的问题都很简单 。 最难防的是人工操作这种刷票的情况 。 比如说我们会要求患者投票的时候必须证明自己找这个医生看过病 ， 你需要去提交在这家医院找这个医生看病的资料 ， 不管挂号条也好 ， 还是病例本也好 ， 还是开药的发票也好 ， 患者都提交上来了 ， 我们依然还是会有疑问 ， 医生是否引导你去特投票 ， 护士是否拿着你的资料给这个医生投票 ， 所以我们还有专门的团队去复核投票的真实性 ， 有人专门打电话核实 。 接下来我们还有大数据的监控 ， 也就是说十几年我们基本上能够掌握一个数据在全国的各个地方 ， 在不同的科室 ， 不同的级别 ， 这个医生每天能够提交上来的评价数的范围大约是多少？如果一旦超越这个预制 ， 我们会有系统报警 ， 系统报警以后我们会由这个医生多少年来到现在产生过的评价一条一挑得打电话跟患者核实 ， 来核实他以往评价里面是不是拉票或者灌水的问题 ， 如果发现问题我们会整体清空所有的投票 ， 甚至我们把这个医生清退 ， 所以通过这两点 ， 一点就是我们掌握医生大量的基本信息；另外一点我们掌握大量的患者对于医生的评价 。 所以像这三方面的信息能够提供给患者的就是你的初步判断 ， 你应该去找哪个医生看你的疾病他会相对更合适一些 ， 这是第一个提供的查询的沟通 。


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