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复盘磨铁17年，我踩过的3个坑｜湖畔答辩( 四 )


这个项目就是在还没有做到在线化和数据化的时候，就已经在提前考虑智能化的事情了 。
现在回头来看，那时候我们其实是在建一座空中楼阁 。那时候做的很多算法和模型，留待未来一定有用，但当我们明白了这样一个规律之后，也就明白了，本质上数据对数字化团队来说，是打仗的子弹 。
没有“子弹”，数字化团队自然容易打败仗，大家就会士气非常低落 。
对于传统企业来说，我们一定应该把工作重点首先放在在线化上，然后才是数据化 。传统企业能不能做数字化转型，我觉得最核心的是能不能做到数据的闭环反馈，能拿到实现闭环反馈的数据，就可以做数字化转型 。
3.“牛顿“和“达尔文”的组合
“1号位”最重要的一件事就是，不断地去想为什么要做 。
我读过一篇人工智能科学家朱松纯写的文章，里面有几句话特别有意思 。恩格斯在1876年所写的《劳动在从猿到人转变过程中的作用》中提出了“劳动创造了人”的观点，而朱教授认为的观点是“任务塑造了智能” 。
他所理解的人工智能要变成科学，本质上是将达尔文与牛顿这两个理论体系进行统一 。
朱教授觉得，现在人工智能最热的那部分其实都是在“牛顿”的领域 。
什么是“牛顿”？
就是用科学的方法、科学的工具、科学的思想去完成任务，这个就叫“牛顿” 。
落实到我们现在的任务，就是把企业的生产方式变成用数据驱动的生产方式，这就是“牛顿” 。
什么是“达尔文”？
就是完成任务的能力，其实最终是来自于任务，任务驱动了能力本身的进化 。
任务是什么？
对企业而言，任务就是目标 。
你的目标是什么，就决定了你有可能成为什么 。如果再往大了说，任务就是战略，从做企业的人很容易理解的话，就是目标驱动，然后战略驱动，最高级就是使命驱动 。
我最大的共鸣就在于他所表达的这个观点 。“牛顿+达尔文”，特别像创业者去做一个企业的状态，一方面要搭建好的企业和组织，然后不断去提升企业和组织的能力，同时还要给企业设置一个特别有挑战性的目标，一个战略，甚至是一个使命 。
用熟悉的语言来理解朱教授的观点，就是组织能力的塑造和进化来自于任务的驱动，数字化通过数据的闭环反馈的方式，不断推进企业战略的高效执行，并驱动企业组织能力的快速进化 。
所以我自己的理解是，数字化就是进化 。进化是什么意思？进化肯定不是“快速的进化”或者“缓慢的进化”，因为这些其实都不叫进化 。
从猴子变成人，这个才是进化 。做数字化意味着你有机会去变成一个更高级的物种，这个才叫进化 。
4.“遭遇战”变成了一个练兵场
当理解了这一点，你遇到困难或者挑战的时候才能有定力，就是今天在技术上所做的所有的投入都是支撑你通往未来的最核心的竞争力 。我觉得这个理解对于“一号位”来说，是特别重要的 。
想明白“数字化做什么、数字化为什么、数字化是什么”之后，我们紧接着做了一个实战总结 。
内部审计的数据处理项目是我们的一次遭遇战，最初我们完全没有准备，好几个月之后，这个项目才全部跑顺 。现在我感觉，这个遭遇战最后变成了我们的福利 。
内部审计的数据处理项目，其实是我们第一次从实战的角度理解数字化工作，因为这个实战项目，我们系统的拿到了过往三年公司的实销数据，而且建立了相应数据获取的组织、流程和机制，“子弹”完全有了 。
同时，这一仗也打造出了我们自己的数字化团队，队伍都是打出来的 。
紧接着我们做了组织调整，设立了一个数据中心，大概分成三个组：数据业务组解决的是数字化建设与通达业务这部分，数据分析组解决数据本身的问题，产品技术组就是解决与技术相关的存储、计算等问题 。
三、数字化转型成功的支点
1.数字化的战略支点是数据中台
战略支点是打下整张地图时候的主攻方向 。如果一个地方是你的主攻方向，那么你宁愿投入10倍的资源，也一定要把这个地方打下来 。
我所理解的数字化工作的战略支点就是数据中台 。明确了主攻方向，那么能够帮你去打下主攻方向的能力，就变成了你这个队伍应该有的核心能力 。
核心能力就是三点，数据能力、算法能力和计算能力 。
【复盘磨铁17年，我踩过的3个坑｜湖畔答辩】以数据中台作为战略支点，其实明确了我们相关工作开展的基本原则，我们所有的事都是基于项目来开展的 。


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