如果有人确实将 ChatGPT 视为一种新型的搜索引擎,那么它还有更多直接的不足之处需要担心 。其中最主要的问题是人工智能对 2021 年后的信息“知识有限” 。ChatGPT 不知道谁赢得了中期选举,你的团队赢了还是输了,或者你是否需要穿一件外套去办公室 。它不知道埃隆·马斯克是 Twitter 的首席执行官,也不知道卢拉再次成为巴西总统 。
这听起来可能没什么大不了的,世界并非始于 2022 年 。当然,最有用的信息是在眼前之外的 。回顾一下世界上最流行的谷歌搜索,就会发现这种假设的弱点 。法国作家伏尔泰说过:“判断一个人要看他的问题,而不是他的回答 。”从这个角度来看,我们大多是不幸的物种:健忘、懒惰、贪婪和贫穷 。我们询问热门网站的网址,天气如何,哪里可以找到星巴克 。
看看美国最受欢迎的 15 个谷歌搜索关键词:

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ChatGPT 可以回答多少问题?它比谷歌的表现好在哪?它不能提供位置数据、天气信息或新闻 。当然,它可以提供一些网站链接,而且在翻译方面可能有优势 。但仅此而已 。ChatGPT 擅长解决复杂问题,但不尝试解决简单问题 。
ChatGPT 的另一个问题是它的可靠性 。ChatGPT 是一个罕见的天才,但却是一个在储藏室里吸着油漆稀释剂的天才 。因此,据估计,ChatGPT 有高达 20% 的答案是“幻觉”出来的,完全是凭空创造出来的 。它可以编造出学术论文的清单,或者凭空设计出一个定理 。
在某些方面,这是我们这个时代在艺术上恰当的结局:新闻被假新闻吞噬,被纯粹的捏造吞噬 。但是,如果我们不为华丽、诗意的衰落进行优化,这就是一个明显的问题 。虽然谷歌确实显示了带有错误信息的链接,但其结果在结构上非常不同 。谷歌向用户展示的是一份带有捏造的内容的列表,而 ChatGPT 是在以一种格言般的自信传递一个谎言 。
还有一些较小的不足之处 。首先,ChatGPT 不支持图像搜索 。它不会试图将请求链接到潜在的操作,而我们已经习惯了在餐馆推荐附加一个预订餐桌的链接 。而且,ChatGPT 没有支持来源,不提供任何引证 。
ChatGPT 也很昂贵 。塔利亚·戈德堡在我们的交流中强调了这一点 。戈德堡指出,传统搜索引擎每年为网络索引花费超过 10 亿美元,而 ChatGPT 这样的人工智能引擎“要贵得多” 。这就是为什么该公司不得不限制其产品的使用,并寻求更多资金的部分原因 。
值得一问的是,ChatGPT 的弱点是永久性的还是暂时性的?产品能否在重要的地方达到与谷歌同等(或更好)的水平?
多数危机在中短期内似乎是可控的 。鉴于谷歌本身正在试验一个包含时事的聊天机器人,ChatGPT 似乎也可以做到这一点 。仅这一点就可以解决两个平台之间的一个主要差异 。随着时间的推移,我们有理由期待 ChatGPT 会降低其“幻觉率”,添加图像和支持来源似乎也非常可行 。
有些差异需要做更多的工作来解决 。ChatGPT 不太可能很快构建地图、预订或购物功能 。虽然它可以与其他资源整合,但这样做可能会给用户带来摩擦 。此外,一个限制性更强的聊天界面是否为这些行为进行了优化还不清楚 。从根本上说,这是一种二维的体验 。你不能点击进入一个新页面,也不能在多个窗口之间来回切换 。以上提到的活动受益于更多维度的体验 。当我们在寻找要买的新衣服,或寻找医院步行距离内的咖啡店时,我们是在调查,而不是在寻找一个立即的、明确的答案 。
随着时间的推移,人工智能可能会变得足够个性化,它们可能会提供一系列量身定制的选项 。在接下来的几年里,一个更加模块化的界面似乎更可取 。
最后,在可预见的未来,ChatGPT 很可能仍会更加昂贵 。而这可能会限制它被广泛使用的程度
3. 接下来会发生什么?
1998 年,谢尔盖·布林(Sergey Brin)和拉里·佩奇(Larry Page)为谷歌接受了第一笔外部资本 。同年,生物学家 E.O威尔逊发表了《Consilience》 。在威尔逊创作的许多令人难忘的短语中,没有哪段话比下面这段话更经常被重复提及了:
我们被信息淹没,却渴望智慧 。从今以后,世界将由‘成器’主宰,人们将能够在正确的时间汇集正确的信息,批判性地思考,并明智地做出重要的选择 。
这是一个非常有先见之明的评估,尤其是考虑到它发生在互联网大量普及之前 。这也特别适合我们正在讨论的产品,以及这篇文章所代表的争论 。谷歌之所以成功,部分原因在于它是全球信息的卓越合成器;ChatGPT 将这种意义构建提升到了另一个层次,即使它不那么可靠 。
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