一篇通读信贷产品的身份核验设计( 二 ) 本文主要介绍

但一般的平台无法直接进行对接，仅有少部分平台直接同该平台直接进行接口对接，然后对外提供封装的接口。因此绝大多数都是对接的第三方提供的聚合接口进行校验，如调用第三方支付公司的二要素认证接口。

1.2OCR身份证识别认证

本质上也属于实名二要素认证，只是不需要用户手动输入姓名身份证信息，而是需要用户上传身份证正反面图片，根据OCR识别信息进行认证，本质上是将实名认证和身份证上传两个步骤合二为一，目前绝大多数信贷产品的实名认证采用的是这类方式。

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本文原始标题为：一篇通读信贷产品的身份核验设计---来源是：

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OCR实名认证关于OCR ，百度百科的定义是OCR（OpticalCharacterRecognition ，光学字符识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程“ 。简单点来说就是图片输入后，输出图片上文章的加工处理过程。 OCR的处理流程一般为，以身份证上传说明：

身份证图片输入。用户调用手机的相机权限或者相册权限，将身份证图片进行上传；图片预处理。主要是针对身份证图片进行二值化、图像降噪处理。二值化的大概意思就是将彩色图片分为黑色前景和白色背景信息，以提高识别处理的效率和准确度。 [注：二值化和降噪是百科说的，我也不太懂] ，整体而言是对图片拍摄质量进行判断，是否曝光过度或者图片反光无法正确识别信息]；倾斜矫正。拍摄身份证时每个用户上传的图片方向可能有差异，因此需要对图形方向进行矫正；文字特征抽取和识别。识别身份证上的字段信息，包括姓名、性别、民族、出生日期、住址、身份证号、签发机关、有效期限；对比识别和人工校正。 OCR识别的准确率无法达到百分百，尤其是某些生僻字类型，可能在识别的算法过程中会存在偏差，因此还需要由人工在根据OCR识别的信息来判断实名信息是否准确。目前针对身份证OCR识别的服务已经比较成熟，如百度、依图、商汤等都有提供这类产品，目前的OCR身份证识别除了简化实名操作以外，一般还可以进行一定的图像风险和质量检测，可识别图片是否为复印件或临时身份证，是否被翻拍或编辑，是否存在正反颠倒、模糊、欠曝、过曝等质量问题，对于欺诈判断有比较重要的意义，。感兴趣的可以扩展阅读下百度身份证OCR接口文档了解下：百度身份证识别接口文档