滴滴安全攻坚300天 首次展示安全体系全景图( 八 )
赖春波说 ， 这一策略由于风险预测基于数据模型进行 ， 平台能获取乘客的信息很少 ， 特别是对未实名认证或者打车次数少的乘客 ， 仍需要不断优化 。
2018年9月8日 ， 滴滴在全国上线司机端行程录音功能 ， 目前已覆盖所有订单 。 与此同时 ， 录像功能也在不断推进 。 所有音、视频数据全流程加密 。 行程中若无差评或投诉 ， 录音7天内自动删除 。 根据存储情况 ， 视频一般会在3-7天后删除 。 若涉及安全类投诉 ， 则会被永久保存 。 这些数据为解决滴滴司乘纠纷问题提供了重要依据 ， 但是依然面临很多问题 。 据赖春波介绍 ， 有时受设备质量、网络传输等因素影响 ， 有15%的录音录像不能正常听取 ， 造成信息缺失 。
当行车辆发生路线偏移、异常停留、提前完单等异常现象时 ， 系统会根据情况采取不同方式介入 。 赖春波说 ， 滴滴正在尝试通过智能模型对行程进行识别 。 出现最轻微的情况 ， 滴滴将从手机端App弹窗提醒乘客 ， 情况严重时安全专家则介入研判 ， 情况紧急时会立刻协助报警 。 不过这个识别、干预过程常受到多种因素影响 。 在系统里 ， 每天平台出现大量“异常”订单 ， 例如因“口头修改目的地”等正常原因造成的路线偏移 ， 每天约20万单；因“乘客中途接人、晕车呕吐”等被误判为“异常停留”的订单 ， 每天约有10万单 。 真正存在问题的订单只有个位数 。
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