实战 | 未设工业互联网部门的软通动力，如何落地智能制造项目( 五 ) 经过两年的发展

　　如果说各国制造业产业有什么共性的话，物联网带来的由内到外整合趋势算是当下一个显著的共性。

　　当下制造业产业中的整合趋势由内到外基本可以分为三个阶段：

　　第一阶段，厂内及企业内互联，即M2M 。通过将工厂内系统、设备之间实现互联，将企业内所有工厂间运营、监控和管理决策整合起来;

　　第二阶段，企业上下游产业链互联，即B2B 。将企业内及其上下游各级供应商、渠道商的系统终端或设备实现互联，进一步提质增效;

　　第三阶段，消费者与最终工厂互联，即C2F 。这一阶段其实在互联网时代兴起的电商已经在消费领域得以实现，最终工业领域也将会实现消费者直接与最终工厂互联，定制化需求和定制化生产也将在这一阶段成为可能。

----实战 | 未设工业互联网部门的软通动力，如何落地智能制造项目//----

　　在这三个发展阶段中，尤其在第二、第三阶段，体现了协同制造这一概念。

　　黄立以汽车生产环节向雷锋网举了一个体现协同制造的简单例子：

　　一辆汽车有四个车门，假如用户希望要四种不同颜色或图案，这就使得四个门很可能是从四个不同的工厂(供应商)中出来的，而车门又有一个专门的装配产线，要让四个门准时就位，又要让四个门准时到达正确的位置，这其中需要的就是协同制造。

　　而其实，协同制造贯穿制造业生产、物流、销售等各个环节。 “当然总车厂商有钱去做整体解决方案，但类似车门这类做某一器件的供应商，没有足够资金去构建自己的IT系统，所以我们采用了「协同制造混合云解决方案」(私有云+公有云) ，私有云更多是总车厂应用，公有云为上下游供应商应用，为供应链上的参与者提供生产计划、排产、库存管理、物流管理等相关服务。 ”

　　工业互联网落地，难题不在技术

　　就前文无论是软通动力与神龙的合作，还是软通动力自家双线布局的体系构建来看，整个行业发展形势一片大好，似乎没有一点阻碍。

　　其实，不然。

　　正如当下行业认知：整个工业互联网仍处于初期发展阶段。

　　无论是技术体系架构的完备性、整个生态链的成熟度，还是具体项目执行中遇到的行业问题、长期效益与短期效益问题等，都是当下制造业产业数字化、智能化进程中的阻碍。

　　对此，黄立认为， “技术不是目前最大的难题，当下技术已经可以做很多事，当下面临最迫切的问题还在于企业协调、技术人才、行业标准。 ”

　　对于工业互联网落地中的难题，黄立具体谈了三点看法：

　　第一，很多企业的基础信息系统本身做得并不是很好(汽车制造产业底子相对要好一些) 。无论是讲工业互联网或诸如云计算、人工智能等新兴技术概念，这些都需要较强的IT系统作为支撑，没有好的IT系统支撑，也就谈不上数据采集、数据分析等后续工作。