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『新京报』美国的防疫手段：数据、直觉和其他武器，什么才最有效？( 六 )

一种方法是完全跳过医院和医生的数据 ， 更多地关注患者群体 。 因为 ， 只有少数具有流感样症状的患者 ， 会咨询他们的医生或前往当地急诊科就诊 ， 所以必须找到一种方法来发现那些留在家中或只是购买非处方药的大多数患者 。 像来德爱（Rite Aid）或西维斯（CVS）这样的全国性连锁药店 ， 都存有关于它们前一天或前一周的流感药物销售数据 。
这些数据具有实时可用性 ， 精确度近乎完美 。 它不依赖于诊断的主观判断或流感检测的决定 ， 而是当流感正在发生时 ， 将扫描所购药物的收银机与购买的产品数据库联系起来 。 它并不区分真正的流感和流感样疾病 ， 但两者发生的概率通常是一致的 。
事实上 ， 纽约市卫生局已经采用这种策略来快速预测流感暴发 。 该部门在这方面的工作始于1996年 ， 当时的重点是监测导致肠胃炎的介水传播疾病 ， 首先接收的是关于止泻药销售的周报告 ， 并很快扩展到跟踪流感样疾病的药物 。 纽约市卫生局任务艰巨 ， 因为它估计至少有400种不同的感冒药物在售 。 幸运的是 ， 它能够将药物范围缩小到最常用的50种左右 ， 这些药物的描述中含有“流感”或“咳嗽”等词语 。
该项目还实时地收到了数据 。 几乎所有药店 ， 都把当天的销售情况在第二天报给了卫生局 。 但当纽约市卫生局审查其在3年内监测早期流感的表现时 ， 却感到失望 。 尽管药物监测系统反映了秋季和冬季流感病例的自然上升和下降 ， 但它无法发现任何早期流感信号 。
谁也说不清这到底是为什么 。 也许人们在流感发生之前提前购买了药物 ， 但之后流感并未发生 。 也许一个家庭的多个成员使用了同一种药物 ， 因此购买的一个单位的药物并不代表只有一名病人 。 不管是什么原因 ， 这种方法——在早期使用大数据 ， 比使用传统方法更快地预测流感暴发——仍然没有奏效 。 尽管如此 ， 纽约市卫生局最近加强了药店监控 ， 目前对感冒和流感的非处方药和处方药均进行了监测 。 这些措施还扩大到曼哈顿以外的药店 。 纽约市卫生局目前能够掌握皇后区和布鲁克林区购买止咳糖浆或感冒药的居民数量 。
马里兰州想出了另一种涉及公众的主意 。 2008年 ， 该州招募了一支由居民组成的流感追踪队伍 。 因为马里兰州居民流感跟踪调查项目的实施 ， 人们可以自愿在由该州健康和心理卫生局主办的网站上注册 。 他们每周回答一次几个关于他们或他们家庭成员是否有流感样症状的简单问题 。 这些数据直接来自源头 ， 而且仅依赖于症状的存在 ， 因此无须分析流感药物的销售量或在实验室发现的流感病毒检测呈阳性的患者数量 。 在第1年 ， 超过500名马里兰州居民报名参加该项目 ， 近一半的人每周回复一封提醒邮件 。 从那时起 ， 该项目的参与者已增加到2600多名 。
我便是参与者之一 。 我每周都会收到一封邮件 。 如果我家中没有人咳嗽、发烧或喉咙疼 ， 那么我只需点击一个简单的链接 ， 两秒钟便可完成 。 如果家庭成员具有流感样症状 ， 所需时间会长一点 。 然后 ， 马里兰州居民流感跟踪调查会询问具有流感样症状的人是否寻求了治疗 ， 在他们生病前一周是否旅行过 ， 或者是否因此影响了他们的日常活动 。
虽然并非每个人都记得填写每周报告 ， 但产生的数据与其他监测方法的数据非常接近 。 例如 ， 在2014-2015年马里兰州流感季期间 ， 专业医护人员自愿报告的流感样疾病症状发病率为1.6%；该州急诊科报告的发病率为2.3%；由居民参与的马里兰州居民流感跟踪调查报告的发病率恰好处在前两个数值中间 ， 为1.9% 。
『新京报』美国的防疫手段：数据、直觉和其他武器，什么才最有效？
本文插图
马里兰州居民流感跟踪调查系统 ， 同样具有我们以上讨论的局限 ， 居民报告的症状并非仅由流感引起 。 积极参与该项目的是热心的居民 ， 他们以某种方式了解到这项调查 ， 在线注册并每周报告他们家庭成员的症状 。 这个自愿参与的流感观察者群体 ， 在总人口中的典型程度如何？他们与波士顿市“颠簸的街道”App用户相似吗？与马里兰州其他人群相比 ， 该群体罹患流感样症状的概率更低还是更高？我们不知道这些问题的答案 。


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