狂奔之后 RPA 企业开始精耕细作:建生态、补短板、推进市场落地( 五 )


狂奔之后 RPA 企业开始精耕细作:建生态、补短板、推进市场落地

----狂奔之后 RPA 企业开始精耕细作:建生态、补短板、推进市场落地//----

狂奔之后 RPA 企业开始精耕细作:建生态、补短板、推进市场落地。  对于 RPA 的未来发展,胡世超总结了几点:

  第一,RPA 会逐渐平民化 。 现在 RPA 还是少数人的工具,只有做 RPA 企业的内部人员才会使用 。 随着 RPA 使用门槛的降低和生态建设的完善,RPA 技术会逐渐平民化,使得更多人可以来使用,感受到它的价值 。

  第二,RPA 会成为云上不可或缺的一个服务 。 今年云扩也会发布真正基于云端的 RPA 产品——其核心定位是让 RPA 成为企业基础设施的一部分,类似微软 Office365 的“端 + 云”运行模式 。 RPA 云化后,企业可以像支付水电费用一样,按照使用机器人的时长、处理件数等去支付 RPA 的费用(即按需付费),这将大大降低 RPA 产品的使用门槛 。 可以说,云端 RPA 不仅是 RPA 在产品形态上的创新,也是一次商业模式的变革 。

  第三,RPA 会越来越智能化 。 对于企业和用户来说,可以很容易地去接触和使用到 RPA 技术,并且 RPA 能够成为 AI 的一个落地平台,让 AI 更接近现实,让智能化、自动化更便于理解,这也是 RPA 被看好的原因之一 。

  在 RPA 出现以前,企业内部要使用 AI 的流程是非常复杂的,需要 AI 技术和企业内部的系统集成,就涉及到一些 API 的对接,那么在安全性和稳定性就要格外谨慎,可能会要求修改企业现有的系统,才能实现 API 和 AI 技术进行对接 。 这就导致了整个 API 的落地会非常复杂、漫长和繁重 。 有了 RPA 之后,比如云扩现在采用的是把 AI 功能封装成组件,采用拖拽式的方式使用 AI 的功能, 这就极大地简化了 AI 的落地流程 。

  第四,RPA 会逐渐开启人机协作模式的新时代 。 大部分 RPA 产品都是一个全自动化的模型,当流程编辑好了之后,就会端到端地去自动处理机器该做的事情 。 但是在实际应用过程中,会发现有很多场景是需要人机交互的,比如某个流程处理到一半,用户会要求中间加入人工审阅和批准的步骤,或者说流程在启动的时候,可能会需要人工去输入一些数据和参数 。 所以,RPA 也会激发出越来越多人机交互的新方式 。

  第五,RPA 的生态市场会进一步繁荣,同时,RPA 的人才市场也会初具规模 。 当 RPA 的价值被企业认可的时候,会有越来越的人加入 RPA 这个行业 。 RPA 会成为人类很好的协作者,帮助人类提高效率,创造更高的价值 。

  不仅如此,RPA 还可以创造很多新的岗位和就业机会 。 随着 RPA 市场的持续火热,更多的机器人会被部署,对掌握 RPA 技能的专业人员,比如 RPA 工程师、开发者的需求会持续增长 。

  随着 RPA 在企业里大量的应用,会吸引更多的人才加入到行业中来,这也提升了对于 RPA 的培训需求 。 云扩很早就意识到人才培养的重要性,所以在今年即将发布的产品战略里,也把人才培养放在了重要的位置,通过提供学习平台,让广大的对 RPA 学习有需求的人士能够自我学习 。

  

结束语

  To B 行业之难,大家心里都清楚 。 即便国内外有很多家企业已经成功应用了 RPA,并验证了其效果显著,但技术发展往往先于用户认知,这是一个不争的事实 。 从 RPA 成为行业风口,到大众普遍接受,再到行业走向成熟,绝非一蹴而就 。


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