朝阳群众|廉价的小型卫星 正在带来新太空革命( 五 )
20世纪60年代 ， 政府所需的卫星图像极难获得 。 美国有一个名为Corona的项目 ， 就是让一台成像卫星拍摄地球照片 ， 并将满载胶片的太空舱弹回地球 。 一架飞机会在中途尝试用网接住太空船 。 出让人意料的是 ， 这么做竟然很奏效 。
要简单得多 ， 但真正高质量的图像仍然罕见 。 引领市场是位于科罗拉多州威斯敏斯特的DigitalGlobe ， 该公司运营着一个产生精美照片的大型卫星网络 。 他们图像的分辨率是一流的 ， 能够渲染像汽车一样小的对象 。 该公司表示 ， 它可以每月扫描地球60％的地方 ， 并根据要求拍摄具体目标（美国政府通常会被优先考） 。 DigitalGlobe的卫星轨道距离地球约370至500英里（约600至800千米） ， 比Planet Labs的230至310英里（370到500千米）还要高 。 在Planet Labs的照片中 ， 虽然你能分辨出汽车 ， 但却很难看出是什么颜色的 。
本文插图
Marshall 和Schingler在旧金山的办公室
为了应对大量产生的新卫星图像 ， Planet Labs正在开发软件对运动和异常进行初始照片扫描 ， 做出标记后交给分析人员 。 向人工智能的转变让NGA的很多人对工作感到不安全 ， 但该机构主管Robert Cardillo认为 ， 从图像垄断控制到公开竞争让人感到兴奋：“我们正在降低去太空的成本 ， 并降低参加其中的成本 。 ”去年NGA签署了一份价值2000万美元的协议 ， 7个月内可以无障碍访问Planet的图像 。
反恐专家及前DigitalGlobe员工Gerby Marks ， 之前还在考虑退休 。 在她看来 ， 日常图像与AI的结合是一种启示——它是一种预测未来的方式 ， 而不是对过去作出反应 。 她说：“DigitalGlobe只在有任务时才会查看一个地点 ， 但现在我们可以在知道这些事情之前就检测出来 。 ”
在弗吉尼亚州 ， Marks向美国南方司令部为其咨询公司3 Gimbals LLC做过一次展示 。 她的团队收集了委内瑞拉北部海岸Puerto Cabello几天的Planet Labs图像 ， 并用一种监测运输流量的算法进行了分析 。 当软件检测到特定码头的活动增加时 ， Marks和她的团队在线查询了码头的地理位置坐标 。 随后他们在俄罗斯社交网络VK上贴了张照片 。
虽然分析人士在没有进行实地考察时无法确定情况 ， 但码头的船只看起来是俄罗斯人的 ， 而且船员也一直在网上发布自己的行程 。 Marks说：“现在还可以看到船上有什么类型的设备 ， 可以看看它是否与某种商品或行业有关 ， 还可以找到正常和异常活动的趋势 。 必须每月至少拍一次图像才能理解和解释变化 。 “
原料分析师有一个术语叫“生命模式” ， 它指的是对人和物体如何移动的研究 ， 它反过来能让观察者了解什么是可能发生的事 。 比如 ， 到医院的交通流量增加 ， 是否意味着病毒爆发？通过图像和算法 ， 科技可以做一些激发或恐吓公众的事情了 。
在NGA会议上 ， 这些企业家包括曾经负责Google图书的James Crawford 。 他现在是创业公司Orbital Insight的CEO 。 这家公司使用Planet、DigitalGlobe和公共存储库中的图像 ， 将它们组合成统一的数据库 。 公司算法可以搜索汽车 ， 建筑物 ， 树木 ， 油罐 ， 太阳能电池板 ， 轨道车 ， 船舶和飞机等物体 。 算法会逐步改善 ， 很快就可以识别世界各地的物体 ， 包括地形和周边基础设施的变化 。
Crawford可以调出上海一个港口的图像 。 它就像拼图一样 ， 圆柱形储油罐是绿色 ， 船只是绝色 ， 建筑物是蓝色 。 点击一个按钮 ， 软件就会显示几个月内出现了八个新建筑 。 点击另一个按钮 ， 软件会计算出给油罐中的油量 。 “油罐上面有浮起的盖子 ， 如果盖子一直向上没有阴影 ， 就知道它已经满了 。 ”如果有阴影 ， Orbital Insight会测量其角度和油罐的尺寸 ， 以计算液体的体积 。
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