该不该干预经济是个问题( 六 )
03. 经济风险：科学与经验之考量
在触及经济理论及经济政策之前 ， 人们需要重拾个人应有的勇气与责任之优秀品质 。 从经济学角度来说 ， 意志品质也是一种稀缺资源 。 一个丧失勇气与责任品质的民族 ， 不配拥有个人自由与经济文明 。
一切福利政策、公共用品及经济干预之目的 ， 都应该回归到交易费用及经济效率之上 。 经济政策应遵循经济学的基本思维 ， 即成本、风险及效率的考量 。
我们讲最后一个问题 ， 经济干预之手段应遵循的科学方法 。 科学方法 ， 同样需要遵循经济学的基本思维 。
比如数学分析方法 ， 在理学、工学中极为普遍 ， 但哲学、文学领域却颇为罕见 。 在经济学领域 ， 数学分析方法备受争议 。 法国经济家库尔诺最早将数学分析方法引入经济学中 ， 边际主义代表瓦尔拉斯将经济学数学化 ， 萨缪尔森、弗里德曼等经济学家都大力推崇实证研究 。 但是 ， 奥地利学派则极为反对数学分析方法 ， 新制度经济学派延续了历史学派的方法论 ， 同样反对经济学数学化 。
其实 ， 数学是近代科学诞生以来人类认知世界唯一可靠的工具 。 当今世界几乎所有值得信赖的科技与发明 ， 如纳米半导体材料、通信技术、疫苗等 ， 都建立在数学分析之上 。
当然 ， 这并不能否定经验归纳、逻辑演绎的方法 ， 甚至数学分析方法依赖于经验归纳和逻辑演绎 。
比如 ， 实证研究的条件假设的提出就需要经验归纳及逻辑演绎 。 杨振宁先生曾经说过：“理论物理的工作是‘猜’ ， 而数学讲究的是‘证’” ， “理论物理的工作好多是做无用功 ， 在一个不正确的假定下猜来猜去 ， 文章一大堆 ， 结果全是错的 。 当然 ， 杨振宁先生所说的“猜”并非瞎猜 ， 我理解为奥派在经济学中的“先验理性” 。
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图：数学化程度、不确定性与创造性 ， 来源：智本社
数学分析方法与经济政策有什么关系？
数学化程度越高 ， 不确定性越低；数学化程度越低 ， 不确定性越高 。
追求数学分析方法可以降低认知风险及在认知基础上的政策风险 。
比如 ， 为什么新药上市之前必须经过大样本随机双盲试验？大样本随机双盲是一个非常可靠的数学标准 ， 可以斩杀一切牛鬼蛇神、旁门左道 。 医药行业 ， 交易费用高 ， 以大样本随机双盲试验为新药准入标准 ， 可以大大降低医疗事故风险 ， 提高经济效率 。
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