钛媒体|深度拆解Degreed:终生学习的价值,如何被衡量?( 二 )
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Degreed整合对方学习内容 , 用户可以在Degreed学习多个学习平台的课程
1.2 个性化学习平台:学习体验平台(Learning Experience Platform , LXP)LXP与传统学习平台相比 , 知名分析师JOSH BERSIN 总结过LXP的基本特征:
- 智能呈现内容 。 它们以“类似Netflix”的界面呈现内容 , 包括推荐、面板、移动界面和人工智能驱动的推荐 ,
- 容纳多形式内容 。 它们可以容纳任何形式的内容 , 包括文章、播客、博客、微学习、视频和课程 ,
- 支持社交联系 。 它们是社会性的 , 包括将内容与人们联系起来以建立社会性简介 ,
- 支持多路径学习 。 它们有一条或多条学习路径 , 因此用户可以按照内容进行逻辑学习 ,
- 【钛媒体|深度拆解Degreed:终生学习的价值,如何被衡量?】支持认证评估 。 他们有某种形式的评估 , 通常会贴上标签或证明 ,
- 易于创作 。 他们让你很容易作为个人发布自己的内容 ,
- 便捷搜索与使用 。 他们是移动的 , 有趣的使用 , 快速和容易遍历 , 并有友好的搜索和嵌入式学习功能 。
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Degreed的学习界面:根据用户预设学习目标呈现学习主题 。 选课界面根据用户目标推荐主题课程
如果要对比智能学习界面/平台与千篇一律的学习平台差异 , 想想上一个10、20年的传统新闻门户 , 与智能推荐算法下****的价值区别吧!
1.3 技能认证支持大量的学习过程得以记录 , 更进一步是给出“受认可的” 证书 , 类比在上学时学校给的学位证书 。 这是Degreed为学校以外的学习、“终生学习”过程 , 衡量价值、“授予”认可的方式 。
Degreed目前支持1500+技能证书认证 , 比如用户体验设计、社交媒体营销、创意写作、数据科学等等技能 。
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这些认证 , 需要经过一套相对标准的流程:
- 提交技能“证据(能体现技能的作品、文章、产品)” , 平台通过各类算法进行“证据”认证
- 邀请行业“背书人”审阅 , 技能评级
- 平台专家小组再审 , 通过机器学习 , 最后为技能评级
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人们为什么对“认证”有需求?
- 对于个人用户:如果完成毕业 , 可以上传学位信息以建立基础 。 学校以外的其他技能、知识认证 , 可以通过技能证书来证明自己的技能 , 建立自己的终身教育档案 。
- 对于雇主:通过“技能证书”数据 , 可以找到匹配的毕业生和终身学习者 。 可以创建适合课程或技能集的要求 , 满足招聘和人才技能需求 , 然后在完成课程时招募顶级候选人 。
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