无人驾驶的网约车,也许会像“无现金社会”一样说来就来( 五 )
36氪:那么自动驾驶要想达到人类信赖的安全级别 , 难点在哪里?
陈默:这就需要AI司机的安全性高于普通驾驶员的平均数据水平 。 就像AlphaGo在下棋方面赢了人类一样 , 如果无人驾驶技术能在人脸识别、车况预判等方面超越人类 , 那么它的安全性就得到信赖 。 目前的难点还是人工智能的问题 。
36氪:在自动驾驶的赛道上 , 国外和国内的公司发展状况分别是什么情况?
陈默:Waymo、GMCruise、Argo、Uber等都直接研发Level4及以上的技术 , 而汽车制造商特斯拉是特例 , 它同时在开发Level4及以下的级别 。
国内的自动驾驶技术水平主要在第二梯队 , 还处于攻坚期 , 但现在很多Level2的辅助驾驶系统已经开始商业化 。
和国外相比 , 国内的短板主要是人才、资金和测试资源相对匮乏 。 资金方面 , 在美国自动驾驶领域融资50亿美元很容易 , 但中国企业能融资1亿美元的都很少 。 在测试资源方面 , 国内的道路测试开放得相对较慢 , 里程也相对较短 。
36氪:自动驾驶的哪些细分赛道会成为风口?会诞生独角兽级别的公司吗?
陈默:像激光雷达这样的增量市场比存量市场的机会多 。 因为自动驾驶技术出现后 , 激光雷达才得以兴起 , 当时这个领域还没有主流玩家 , 所以速腾聚创和禾赛光电才能迅速崛起 。 芯片也是其中的风口 , 未来在这些增量市场 , 会诞生很多独角兽级别的公司 。
但我不看好电子刹车领域 , 因为这个市场已经基本被瓜分完了 。 存量市场的问题就在于 , 头部玩家们有成熟的供应链、生产体系和销售渠道 , 很难竞争得过他们 。
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