可口可乐|万字长文：互联网广告到底是如何运行的？( 六 ) |马克·扎克伯格|

这时候问题就来了——我们有两种售卖方式，第一种售卖方式：把整个篮子卖给其中的一个人，这时候我们的收入是三块钱。
第二种方式，就是我们能够把红苹果和青苹果分开分别卖给他们，我们的收入就有三块加三块等于六块。
如果我们把广告看成刚刚例子中的苹果，那么通过这个例子，我们可以得出以下的结论：

第一，竞价的前提是人们对不同广告的价值判断其实是不一样的。
第二，互联网的技术能够对不同的广告进行有效的区隔，
第三，进价能够实现资源配置的最优化，

OK ，我们回到开始的这个问题，为什么你看到的是这个广告而不是其他广告？
大家可以看到课程中的这个示意图，假如广告系统通过数据识别到小明是一名生活在北京25岁，对健身感兴趣的男性。
那么广告是怎么样投放给他的？

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广告系统投放其实非常的复杂，但其中有两个关键的步骤：
第一步叫Target ，就是匹配，这一步会在全体的广告库中找到符合小明这个定向的广告，比如说图中的A、C、E；
第二步叫Rank ，就是竞价排序，这一步，会挑出排在最前面的广告发给小明就是图中的C 。
这时候小明就看到了C这个广告。
那么问题来了，广告的竞价排序是如何进行的？
假如现在我们有两个广告主——Nike出价一块钱一个点击、阿迪出价两块钱一个点击，我们总共有100次曝光，我们应该给谁？
很多人会直观的说，那当然得给阿迪，它出价高啊！

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但如果我们考虑到点击率，结果就会大不一样，假如耐克的点击率是5% ， 100次曝光就会产生五个点击一块钱一个点击收入是五块钱。
而这时候如果阿迪的点击率是1% ，那么100次曝光就会产生一个点击，两块钱一个点击收入是两块。
所以两块对五块，我们应该给耐克，不是阿迪，因为它的综合收益更高。
我们不要看这个案例非常简单，但他揭示按效果付费竞价广告的几个最重要的法则。

第一，广告平台关心自己流量的总收益；
第二，广告主通常按效果进行出价，比如说这次就是按单次的点击进行竞价；
第三，广告平台需要把点击出价转化成它的收益去进行排序；
第四， CTR也就是点击率就架起从点击到收益的一座桥梁，未排序去提供基础。

所以，在竞价广告中，点击率就是一个极其关键的指标。
那么问题就来了——点击率它是一个结果指标，就是我们投放完之后，我们可以去统计这个点击率，没有投放之前，我们其实是不知道的，而每一次投放都需要排序。
那么点击率这个数据应该怎么算？
很多人就想到一个方法——“尝试投放一下”
那么“尝试投放一下”这种方法是不是行得通呢？
答案是行不通，为什么行不通呢？我们接着往下看——
我们依然通过一个简单的例子来说明：
假如现在有四个广告主——分别是卖高跟鞋、卖买西装、卖布娃娃和卖游戏机的，他们的出价都是一块钱一个点击。
假如整个平台上有4000个用户，
按照刚刚的说法，我们开始不知道每一个广告主的点击率，所以我们可以试投一下，比如说每个广告主我们都是投100个，结果我们发现投放之后，它们每一个的点击率都是25% ，一模一样，这时候排序就变得很困难。
于是，我们只能公平的随机去进行投放，这个时候我们的点击数是4000 ，乘以点击率25%等于1000 ，我们的总收益是1000个，点击乘以一块钱，总的就是1000块钱。